2天（6小时/天）
数据驱动企业转型 - 融合数据要素与生产要素
本课程旨在通过系统化的培训，帮助生产工厂全体员工深入理解数字化转型的核心价值，掌握数据驱动管理的关键技能。课程内容涵盖数字化转型概述、现有系统（如MES、APS、WMS、设备管理系统）的功能与应用、数…
课程介绍
本课程旨在通过系统化的培训，帮助生产工厂全体员工深入理解数字化转型的核心价值，掌握数据驱动管理的关键技能。课程内容涵盖数字化转型概述、现有系统（如MES、APS、WMS、设备管理系统）的功能与应用、数据分析基础、数据可视化方法以及数据质量与安全等模块。通过讲座、案例分析、小组讨论、实操演练和角色扮演等多种培训方法，学员将学习如何利用数据优化生产决策，推动从经验驱动向数据驱动管理转型，实现透明化、协同化、精益化管理。课程还注重互动与实践，包括分组讨论系统使用痛点、数字化工具实操训练、数据驱动场景模拟以及行动计划制定，以促进已上线系统的实际应用，并收集系统优化建议，持续改进。培训结束后，将建立数字化应用交流群、定期组织经验分享会，并设立数字化创新奖励机制，确保培训效果的长期落地。
课程目标
提升员工数字化思维和意识
促进已上线系统的实际应用
推动从经验驱动向数据驱动管理转型
实现透明化、协同化、精益化管理
收集系统优化建议,持续改进
第一天:
开场介绍 (30分钟)
培训目的和议程
破冰活动:分享数字化经验
数字化转型概述 (60分钟)
数字化转型的意义和趋势
数据驱动管理的优势
案例分享:成功实现数字化转型的企业
现有系统介绍 (120分钟)
MES、APS、WMS、设备管理系统等系统功能概述
各系统在生产流程中的应用场景
系统间的数据流转和协同
数据驱动决策的价值 (90分钟)
数据分析基础
数据可视化方法
如何利用数据优化生产决策
互动讨论:现有系统使用痛点 (90分钟)
分组讨论目前系统使用中的问题
总结共性问题,探讨解决方案
第二天:
数字化工具实操训练 (120分钟)
分组进行系统操作演练
覆盖日常工作中的主要场景
解答操作疑问,分享使用技巧
数据质量与安全 (60分钟)
数据录入规范
数据安全意识
数据备份与恢复
持续改进与反馈机制 (60分钟)
如何提交系统优化建议
建立长效反馈机制
鼓励创新与优化建议
角色扮演:数据驱动场景模拟 (90分钟)
设计生产场景,让学员运用系统和数据解决问题
小组展示和点评
行动计划制定 (60分钟)
个人制定数字化应用计划
部门制定数据驱动管理目标
总结与结业 (30分钟)
回顾培训要点
学员反馈与建议收集
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。