1天（6小时/天）
制造业数字化转型实战
本课程聚焦制造业数字化转型的实战应用，全面解析当前制造业信息系统架构，涵盖CRM、ERP、MES、WMS、SRM等端到端订单业务管理，以及CAD、CAE、CAM、PLM、QMS、MRO等全生命周期数据…
课程介绍
本课程聚焦制造业数字化转型的实战应用，全面解析当前制造业信息系统架构，涵盖CRM、ERP、MES、WMS、SRM等端到端订单业务管理，以及CAD、CAE、CAM、PLM、QMS、MRO等全生命周期数据和知识管理体系。课程深入探讨CXO对数字化转型的认知与战略制定，分析数字化技术赋能产业创新的空间与机会，包括企业数字化战略愿景、成熟度评估和变革管理现状。同时，课程详细讲解数字中台或数据集成平台在制造业的发展趋势，从数据孤岛到云原生数据平台的演进过程，数据要素化与资产化的实践案例，以及数据治理与应用机会。此外，课程重点阐述制造业数字化价值发现与业务实现，涵盖透明、协同、赋能、数据智能四个层次，并结合数字化工厂规划与落地实践，强调业务数字化、工艺数字化、IT/OT集成等核心要素。最后，课程总结制造业数字化转型的痛点与趋势，帮助学员系统掌握转型路径，避免常见误区，提升实战能力。
课程背景
目前制造业行业主要的信息系统概述
课程目标
制造业数字化价值发现和业务价值实现
端到端的订单业务管理CRM/ERP/MES/WMS/SRM
全生命周期的数据和知识管理体系CAD/CAE/CAM/PLM/QMS/MRO
安全和资产管理EAM/工具工装管理/HER/HES
CXO对于数字化转型的认识和数字化战略
CXO的数字化想象力的重要意义和现状
数字化技术赋能产业数字化创新的空间和机会
企业数字化战略愿景
企业数字化成熟度评估
企业数字化转型变革管理现状
数字中台或者数据集成平台在制造业的现状和发展趋势
制造业如何看中台
从“烟筒林立，孤岛丛生”到数据总线，再到云原生数据平台的进程中的制造业
数据要素化和数据资产化的现状和企业实践案例
企业数字数据治理和数据应用现状和机会
制造业数字化价值发现和业务价值实现
数字价值的四个层次：透明/协同/赋能/数据智能
制造业数字化价值现状：透明为基础，协同为核心，赋能较少见，数据智能稀缺
数字化工厂规划和落地实践
业务数字化为前提
工艺数字化基础
IT/OT集成、软件定义硬件为核心
物联/互联工厂为表象
实现计划管理、制造执行管理、物流管理、质量管理、设备管理、能源管理、人员管理的数字化和智能化
制造业数字化转型的痛点和趋势
智能制造的现状和痛点：
缺乏系统规划，
一个大的系统工程没有系统实施走了很多弯路交了很多学费
制造业数字化转型的发展趋势
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。