智能制造实施规划

第一课：智能制造趋势 智能制造当前的痛点和智能制造的未来趋势 当前智能制造的痛点 认知制造打造认知型企业：发挥数据和算法的价值 打造数字化人才和组织：数字化领导能力，数字化专业能力，数字化应用能力 一道数学题：深度的业务建模、技术建模、工程建模和数据建模的融合成企业建模 打造领域的竞争力：领域专家和数据相辅相成构建专家型企业 平台赋能赋智：工业互联网到产业互联网 第二课：智能工厂和智能运营 智能运营 认知运营，基于数据和业务机理模型构建智能运营能力 智能运营的标准：客户满意度，敏捷供应链，卓越的效率 聪明助理：协助员工快速建立交易单据、日常报表汇整，让员工专注在高价格工作上 智能议价：协助业务考虑多样规格及价格波动因素，提供精确的售价计算 智能应答：客户可通过语音或文本查询订单交期、运送时程及预计到货日期 敏捷运输：结合货运车队所提供的运输情资，实时安排出货行程及监控运送状况 智能供需：考虑销售计划、采购配额与长短交期的生产规划，维持高效率的供需平衡 应收应付智动化：自动辨识请款发票单，并将该单据发送给采购部门，同时完成发票 验证作业 聪明月结：结合电子支付及影像辨识，检核并警示异常的收付单据，加速月结作业程序 智能战情室：整合核心系统与市场信息，提供完整的信息，协助管理阶层快速决策 智能工厂 基于数据和认知的新一代智能工厂架构 智能HSE 智能生产计划和排程 智能下料，智能机加线，智能装配线，智能喷涂线 智能检测线 智能物流：精益和数字化物流 认知型设备管理 基于数据和知识的智能质量管理体系 基于标准、数据和知识的工艺管理体系 协同制造管理 视觉智能赋能品控和安全 智能工厂核心执行系统MES IOT管理和数据分析平台 数智化“双碳”解决方案 研讨案例：富士康深圳工厂 研讨主题1：如何控制智能工厂规划建设过程中的风险 研讨主题2：搭建数据驱动的平台化智能运营管理体系带来的组织和管理变革 第三课：制造业的智能制造新模式：模块化、协同化、服务化、个性化 模块化产品设计，模块化制造，模块化经营 工业4.0时代的产品营销和销售 个性化需求逐渐盛行 对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力 平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计 模块化设计 模块化产品设计的战略性收益 模块产品设计方法 敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造 模块化参数化制造的概念和战略收益 模块化生产设计 模块化制造的智能设备和工装夹具 基于模块化、参数化制造场景的智能工厂 开发性的模块化经营企业的战略优势 加法和减法 “短板理论”失效， “长板理论”开始成立 模块化经营战略设计 协同制造业务模式——重点讲如何达成协同制造？ 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮 供应链设计协同 打造即插即用供应链协同数字化平台 构建协同设计和协同变更交互机制 供应链业务协同 打造供应链的计划协同管理体系 打造供应链订单协同管理体系 打造供应链的制造和物流协同体系 供应链质量协同 构建系统的供应链质量管理体系 质量管理协同数字化平台构建 质量企划和质量控制计划协同 质量数据交互平台 质量改进协同平台 供应链服务协同 供应链服务协同体系设计 供应链服务协同平台构建 基于场景的供应链服务协同网络运行机制 生态圈——每个企业的必备的战略思考 服务化转型 全生命周期的服务——先进服务概述 制造业服务化的类型 基于产品的服务 基于企业专业能力的服务 先进服务的特征 先进服务交付系统设计 服务化业务设计 先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成 先进服务化转型的流程 制造服务化的案例 研讨主题1：如何基于客户价值创造，设计智能化升级转型带来的业务模式创新。 研讨主题2：如何基于打穿全流程的业务场景，重构企业的基于机理和参数的数字化运营模式 第四课 制造业数字化转型实战 企业级平台 基础设施云化 IT运维智能化，执行自动化 低代码化应用开发 认知流程自动化 企业数智化人力资源平台转型 智能共享服务作业中心 智能制造和数字化转型的关系——【重点讲，同时要阐述清楚智能制造与数字化间的关系】 数字化转型的概念和内涵 制造业数字化转型变革管理 智能制造与数字化转型的关系 数字化转型是智能制造的基础：制造业的数字化转型主要是指利用各种先进的数字化技术，如物联网（IoT）、大数据、云计算、人工智能（AI）等，对制造业进行深度的信息化改造，实现从设计、生产、管理到服务全过程的数字化。而智能制造则是在此基础上，利用人工智能等先进技术，实现制造过程的自动化、智能化，大大提高了生产效率和产品质量。 数字化转型推动智能制造的发展：随着制造业数字化转型的深入，收集和处理的数据越来越多，这为智能制造提供了丰富的数据资源。例如，通过大数据分析，可以对生产过程中的各种问题进行深入分析和预测，实现生产过程的优化；通过机器学习，可以实现设备的自我维护和故障预测，大大提高了设备的使用效率。 智能制造是数字化转型的目标：制造业的数字化转型旨在实现制造过程的优化和提升，而智能制造正是这一过程的最终目标。通过智能制造，可以实现制造过程的自动化、智能化，大大提高生产效率，降低生产成本，同时提高产品的质量和精度。 智能制造推动数字化转型的深化：智能制造的实现，需要更深层次的数字化转型，例如实现生产过程的全程数字化、实现设备的智能化等，这也推动了制造业数字化转型的深化。 制造业数字化转型的落地方法 构建新一代愿景 绘宏伟蓝图：数字化转型为企业带来的六大竞争力 基于数字技术设计更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户 基于数字化技术，链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新 数字化技术赋能，企业可以精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势 数字化技术赋能的超链接能力，基于“长板哲学”快速构建良好生态 数字化技术赋能服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。 数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。 发掘新一代机会 深入每一个业务场景，发觉数字化赋能带来的创新机会 对每一个机会进行优先级评估 绘制公司数字化转型路线图 打造新一代能力 打造数字化愿景规划能力 打造规模化敏捷创新管理能力 打造数字技术平台升级能力 构建新一代组织和绩效管理能力 构建数字化组织转型能力 构建数字化人才团队转型能力 构建数字化变革组织绩效管理能力 布局：数字化智能化转型的路径：评估现状，过渡期变革管理，推广期变革管理 案例研讨：富士康、铁科院化铁经纬信息技术 选取3C 电子相关行业案例2个深入沟通