1天(6小时/天)
数字化转型实战特训营:从战略规划到落地执行
本课程旨在通过为期一天的集中培训,帮助学员系统理解数字化转型的本质、核心驱动力及其对企业未来发展的战略意义。课程内容涵盖从认知升级到战略制定、执行优化、风险管控的全过程,使学员能够掌握制定数字化转型战…
课程介绍
本课程旨在通过为期一天的集中培训,帮助学员系统理解数字化转型的本质、核心驱动力及其对企业未来发展的战略意义。课程内容涵盖从认知升级到战略制定、执行优化、风险管控的全过程,使学员能够掌握制定数字化转型战略的基本框架和步骤,了解主流的数字化工具和方法,识别并预见转型过程中的常见风险,并制定初步的行动计划。通过专家讲授、案例分析、小组讨论和互动问答等多种形式,学员将能够结合所学,推动组织变革落地,实现降本增效。
课程目标
通过为期一天的集中培训,使学员能够:系统理解:深刻理解数字化转型的本质、核心驱动力及其对企业未来发展的战略意义。掌握方法:掌握制定数字化转型战略的基本框架和步骤,能够初步为本企业擘画转型蓝图。学会应用:了解主流的数字化工具和方法,学习如何将其应用于优化内部流程,实现降本增效。识别风险:识别并预见转型过程中常见的组织、技术、文化及管理风险,并掌握基本的应对策略。启动行动:能够结合所学,制定一份初步的个人或部门级数字化转型行动计划,推动变革落地。
上午 (9:00 - 12:00)
开场与导入 (9:00 - 9:10)
培训目标与日程介绍
破冰互动:我们为何需要数字化转型?
模块一:认知升级:重新定义数字化转型 (9:15 - 10:30)
1.1数字经济和数字化转型
数字经济三范式:信息自主,知识自主,行动自主
数字化转型的本质:数据驱动,流程优化,知识赋能,AI智能
正本清源:数字化、信息化与数字化转型的核心区别
1.2数字化转型战略思考
思考一:物理世界皆可编程,一切流程皆可建模
思考二:大模型时代制造业数字化转型的愿景:数字原生企业蜕变
思考三:智能摩尔定律时代,智能算法的数量和质量是企业的核心竞争力
思考四:构建垂直领域大模型赋能企业高质量数字化转型
思考五:工业互联网:数据、平台、产业和生态
1.3核心驱动力
外部驱动:客户行为变迁、跨界竞争与市场颠覆
内部驱动:效率瓶颈、成本压力与创新诉求
1.4转型核心问题:以客户为中心,数据驱动,重塑营运模式和业务模式
1.5案例剖析:行业领先者的转型启示
模块二:战略制定:擘画企业转型蓝图 (10:30 - 12:00)
2.1步骤一:现状诊断
工具介绍:数字成熟度评估模型
评估维度:战略、客户、运营、技术、文化
2.2步骤二:愿景设定
确立清晰、量化的转型目标 (SMART原则)
2.3步骤三:路径规划
识别关键业务痛点与机会点
制定分阶段、有优先级的转型路线图
2.4步骤四:资源保障
数字化领导力
数字组织变革和文化建设
构建转型团队
资金和预算
下午 (13:00 - 17:00)
模块三:执行与优化:数字化工具与流程再造 (13:00 - 14:45)
3.1核心方法论:敏捷与精益思想在转型中的应用
3.2三大优化领域与工具箱
客户体验优化:CRM, CDP, 营销自动化
内部运营增效:RPA, 低代码/无代码平台, 协同工具
产品/服务创新:IoT, AI, 大数据分析的应用场景
3.3实战演练:选择一个典型业务流程进行数字化再造讨论
模块四:风险管控:穿越转型的“无人区” (15:00 - 16:30)
4.1常见风险识别
战略风险:目标不清、脱离业务
组织与文化风险:员工抵制、技能鸿沟、部门壁垒
技术风险:数据安全、系统集成、技术选型
管理风险:ROI衡量难、项目失控
4.2风险评估与应对策略
方法:风险矩阵
策略:规避、转移、减轻、接受
4.3案例复盘:从失败案例中吸取教训
模块五:总结与行动:从知道到做到 (16:30 - 17:00)
5.1 全天核心知识点回顾
5.2行动计划制定:我的“90天数字化转型微行动”
5.3开放式问答 (Q&A) 与交流
5.4培训总结与评估
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。