2天（6小时/天）

英格索兰智能运维数字化转型工作坊

本课程为英格索兰智能运维数字化转型工作坊，旨在帮助企业管理者系统理解数字化转型的必要性与实施路径。课程背景基于未来企业生存依赖于数字化转型的趋势，强调数字化转型不仅是技术应用，更涉及文化、战略、组织、…

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课程分类: 项目生产 | 精益生产
课程标签: 数字化转型, 智能运维, 制造业, 工业互联网, 变革管理

课程介绍

本课程为英格索兰智能运维数字化转型工作坊，旨在帮助企业管理者系统理解数字化转型的必要性与实施路径。课程背景基于未来企业生存依赖于数字化转型的趋势，强调数字化转型不仅是技术应用，更涉及文化、战略、组织、人才和运营流程的全面转型。课程目标包括建立数字化转型的系统认知、通过实战案例研讨提升实战能力、进行企业数字化成熟度评估、制定数字化转型蓝图和行动计划，并输出五大报告以支持企业构建高绩效团队和创新文化。课时大纲涵盖制造业服务化转型、智能运维的客户价值创造、成功案例分析、技术架构、数据治理、业务流程设计、组织架构、生态创新及变革管理等多个模块，通过分组互动、实战体验和课堂练习等形式，帮助学员掌握数字化转型的核心要素，提升企业的敏捷性和适应性，实现从传统装备制造业向数字化企业的转型。

课程背景

未来只有成功实施数字化转型的企业才能生存！数字化转型不仅仅是数字化技术的应用，更是企业文化、战略、组织、人才和运营流程转型。构建数字化能力和平台，以客户价值创造为中心，内拆部门墙构建深度的协同和精准运营，外破企业边界构建生态系统，成为数字化企业，提升企业的敏捷性和适应性。构建智能远程运维服务体系实装备制造业数字化转型的典型范式，英格索兰正在摸索实施。相关数据显示，在美国、欧洲和日本等国家的工程机械行业利润构成中，新设备贡献比例常常不到20%，而维修、保养服务贡献率则能占半壁江山，再加上配件环节、租赁、二手设备等业务突出的贡献率，后市场才是欧美日工程机械利润的主要来源。中国的工业化水平越来越高，后市场的利润占比从目前的的10~20%，未来逐步将上升到50%。

课程目标

帮助管理者建立是数字化转型的系统认知。理解为什么数字化转型？往哪里转型？怎么成功实施数字化转型？自己企业如何成为数字化企业？如何成为成功的数字化转型的人才和领导者？通过实战性案例研讨、企业数字化成熟度评估、教练式工作坊，输出五大报告：企业数字化成熟度报告、企业数字化战略愿景和蓝图、企业数字化转型路径图、企业数字化转型机会和优先级评估、企业数字化转型行动计划。利于企业构建数字化转型的高绩效团队；研讨“数字驱动创新”的思维模式和文化；利用数字科技和数据资产超越现有商业模式；聚合所在行业的创新机会和洞察未来趋势；创造有竞争力的数字创新组织，持续吸引更多客户和人才。

制造业服务化转型——装备制造业数字化转型范式以客户价值为中心的业务创新——智能运维传统装备制造业的客户痛点基于物联网，产品云，知识建模赋能，预测性维修，敏捷响应供应链，快速响应服务的智能运维创造的客户价值和商业价值。智能运维的成功案例： Rockwell的智能运维设计和运行陕鼓的智能运维如何提升公司的竞争力和促进公司业务的快速成长树根云如何赋能三一重工的远程运维格瑞拓空压机如何通过产品智能化和智能服务帮助客户做到节能高效的产品服务罗尔斯罗伊斯服务化转型案例分析斗山机械数字化转型案例研讨斗山机械数字化转型背景和项目成果一期网络化、平台化：数据中台的建设二期业务创新和业务中台建设零配件商机管理二手车交易平台网上展会会员服务和运营金融租赁通过工业互联网技术体系，打造云、边、端产品云智能运维的技术逻辑和技术架构智能运维的数据、模型和应用以业务价值驱动数据治理，打造持续迭代升级的数据标准体系，构建公司的数据资产打造实施感知，准确诊断，精准预测，快速响应的智能运维业务模式模式设计客户现状痛点分析和价值创造模式设计构建专家和知识赋能平台构建服务能力和服务交付体系（生态）构建备品备件仓储物流快速支持体系业务流程设计端到端的流程，全能力团队云端能力运维和优化流程业务中台作业流程数据中台作业流程服务产品发布流程数据治理作业流程服务需求产生流程服务派单流程备品备件供应链作业流程备品备件服务订单作业流程服务交付流程服务跟踪流程服务投诉流程组织架构设计：远程服务中心：故障诊断和维修方案专家，工业大数据专家，服务创新产品专家产品研发：产品智能化网络化客户体验中心和高价值服务方案设计和销售团队备品备件仓储部门维修工程师团队生态创新团队业务生态设计行业能力地图扫描基于行业能力地图构建产业技术生态基于行业能力地图构建服务交付生态数字化转型变革管理数字化转型愿景和蓝图构建现状和高价值机会分析数字化转型路径图和可落地的行动计划规模化敏捷，快速原型，快速迭代的项目推进模式成功模式的快速推广变革管理数字化领导力是变革管理的核心人才团队的数字化转型是关键文化和组织转型是保障

辛玉军

常住地：北京北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。