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数字化转型架构设计和治理

本课程深入探讨数字化转型中的架构设计与治理，涵盖企业架构（EA）方法论、业务架构、技术架构、应用架构和数据架构的全面内容。课程从EA架构概述入手，介绍架构开发方法（ADM）及其最佳实践，包括架构内容框…

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课程分类: 数字技术 | 数据架构
课程标签: 数字化转型, 企业架构, 数据治理, 技术架构, 业务架构

课程介绍

本课程深入探讨数字化转型中的架构设计与治理，涵盖企业架构（EA）方法论、业务架构、技术架构、应用架构和数据架构的全面内容。课程从EA架构概述入手，介绍架构开发方法（ADM）及其最佳实践，包括架构内容框架、元模型和企业架构参考模型。重点讲解基于能力的企业架构规划，强调业务架构设计的根本性，涉及业务模式、流程、组织机构设计，以及基于客户体验、生态网络和技术驱动的产品创新。技术架构部分涵盖基础设施云化、大数据中心、云边端架构、工业操作系统、数据接口API、应用开发平台、边缘智能、物联网平台、技术中台化、人工智能中台、算法中台和低代码平台等内容，并探讨传统信息化与数字化技术架构的融合。应用架构设计聚焦微服务、快速发布迭代、赋能型架构设计（如业务中台）和传统信息系统与微服务的融合。数据架构设计强调数据标准、数据治理能力建设、元模型迭代、元数据技术体系、API配置，以及数据资源化、资产化战略。课程旨在帮助学员掌握数字化转型的核心架构思维和治理方法，提升在实际工作中的架构设计和实施能力。

EA架构方法论 EA架构概述架构开发方法（ADM)简介 ADM最佳实践技术与应用向导架构内容框架、元模型企业架构连续序列及其作用企业架构参考模型基于能力的企业架构规划业务架构设计是根本业务模式设计业务流程设计业务组织机构设计基于客户体验、生态网络和技术驱动的产品创新基于客户旅程图和客户体验的服务设计业务治理业务对象标准化、数字化、模型化业务逻辑和业务机理标准化、数字化、模型化业务逻辑和业务对象描述标准的变更管理技术架构设计是关键基础设施云化大数据中心和虚拟化云边端架构解读工业操作系统：PAAS平台数据接口API 应用开发技术平台边缘智能和分布式部署技术逻辑物联网平台建设技术中台化人工智能中台建设：AI即服务算法中台：数据模型和行业机理模型建设低代码平台：赋能业务人员快速构建和优化应用的能力传统信息化如何融合到当下的数字化技术架构技术治理应用架构设计是血肉微服务——聚焦场景的轻架构快速发布、迭代和创新赋能型架构设计——业务中台基于数据模型和行业机理模型的算法库的快速构建高质量应用传统信息系统和微服务如何融合数据架构设计是金山数据标准的重要意义数据治理能力建设元模型的建设和迭代——数据治理源于业务治理元数据技术体系和元数据管理如何配置合格API 数据架构是数据资源化，资产化战略的基石

辛玉军

常住地：北京北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。