2天（6小时/天）
数智运营
本课程《数智运营》旨在帮助学员全面掌握数字化和智能化工具，以提升运营效率。课程从数智运营的概述入手，深入讲解数字化工具和技术，包括ERP系统、CRM系统、BI工具、IOT平台、低代码开发工具、大数据分…
课程介绍
本课程《数智运营》旨在帮助学员全面掌握数字化和智能化工具，以提升运营效率。课程从数智运营的概述入手，深入讲解数字化工具和技术，包括ERP系统、CRM系统、BI工具、IOT平台、低代码开发工具、大数据分析工具等，以及实时数据收集和在线监控技术。随后，课程聚焦于智能化分析与决策，涵盖数据分析基础如数据清洗和整合技术，以及智能决策工具如机器学习和AI在数据分析中的应用。此外，课程还介绍可视化管理工具如Tableau和Power BI，教授如何设计有效的仪表板和报告，并进行实操练习。最后，课程探讨数智辅助管理，包括资源管理、预算控制和绩效监控，并通过综合案例分析与实操演练，让学员能够应用所学知识解决实际业务问题。通过互动讲座、案例研究、实务操作和小组讨论等多种教学方法，参训者将能够熟练使用数智工具，提高数据处理和决策效率，设计和实施可视化管理系统，并增强团队和项目管理能力。
课程目标
掌握数字化和智能化工具，提升运营效率。
学习实时在线监控和及时分析的技术。
掌握智能决策技术和辅助管理工具。
通过可视化管理实现信息的快速传递和决策的支持。
第一部分：数智运营概述
时间：1小时
内容：
数智运营的定义和重要性
数字化与智能化在现代业务中的角色
体系化运营的基础框架
第二部分：数字化工具和技术
时间：2小时
内容：
关键的数字化工具（ERP系统、CRM系统、BI工具、IOT平台、低代码开发工具、大数据分析工具等）
实时数据收集和在线监控技术
案例分析：成功的数字化转型案例
第三部分：智能化分析与决策
时间：3小时
内容：
数据分析基础：数据清洗、数据整合技术
智能决策工具：机器学习、AI在数据分析中的应用
案例研究：如何利用AI进行市场预测和行为分析
第四部分：可视化管理
时间：1小时
内容：
可视化工具介绍（如Tableau、Power BI）
设计有效的仪表板和报告
实操练习：创建一个交互式仪表板
第五部分：数智辅助管理
时间：2小时
内容：
如何通过技术辅助进行有效管理
使用数字化工具进行资源管理、预算控制和绩效监控
分组讨论：解决实际管理问题的数智方案
第六部分：综合案例分析与实操演练
时间：4小时
内容：
综合案例分析：参与者分析并讨论指定企业的数智运营案例
小组互动：设计一个完整的数智运营方案
演练反馈和总结
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。