1天（6小时/天）
智能制造与工业4.0——构筑未来工厂的核心驱动力
本课程《智能制造与工业4.0——构筑未来工厂的核心驱动力》旨在为企业决策层、部门负责人及核心技术人员提供系统化的智能制造知识体系。课程从认知重塑入手，帮助学员清晰理解工业4.0的核心内涵，辨析自动化、…
课程介绍
本课程《智能制造与工业4.0——构筑未来工厂的核心驱动力》旨在为企业决策层、部门负责人及核心技术人员提供系统化的智能制造知识体系。课程从认知重塑入手，帮助学员清晰理解工业4.0的核心内涵，辨析自动化、信息化与智能化的本质区别。通过深入解构工业物联网、大数据、人工智能、数字孪生等七大核心使能技术，学员将掌握这些技术在制造场景中的实际应用价值。课程进一步指导如何规划企业级智能制造的蓝图，包括横向与纵向集成、端到端数据流打通，以及智能生产、质量、设备、物流等关键场景的深度解析。在落地实施方面，课程提供从成熟度评估、顶层设计到避坑指南的系统方法论，强调精益生产与智能制造的融合，并探讨组织重构、人才升级与文化塑造等软实力要素。最后，课程展望工业5.0趋势，引导学员制定切实可行的转型行动计划。整体课程结合专家授课、案例复盘、问题诊断和工作坊形式，确保学员能够将理论转化为实践，驱动企业成功迈向智能制造未来。
课程目标
统一认知：建立对智能制造与工业4.0的系统化、全局性认知，清晰辨析自动化、信息化与智能化的本质区别与演进路径。
洞察技术：深入理解支撑智能制造的核心使能技术（Enabling Technologies）及其在制造场景中的应用价值。
掌握蓝图：学会从业务价值出发，规划企业级智能制造的整体架构和应用场景，而非技术的盲目堆砌。
明晰路径：掌握智能制造项目的评估、规划、试点到推广的系统性实施方法论，有效规避转型陷阱。
驱动变革：理解智能制造对组织、人才和文化带来的冲击与要求，培养引领企业成功转型的综合能力。
模块一：认知重塑篇：重新理解制造业的未来
1.1 破局：我们为何必须走向智能制造？
1.2 正本清源：工业4.0的核心内涵与演进
1.3 关键辨析：自动化 ≠ 信息化 ≠ 智能化
模块二：技术解构篇：智能制造的“七种武器”
2.1 工业物联网 (IIoT)：工厂的“神经网络”
2.2 大数据与工业分析：从数据到洞察的“智慧大脑”
2.3 人工智能 (AI)：实现决策自动化的“超级专家”
2.4 数字孪生 (Digital Twin)：物理世界的“虚拟镜像”
2.5 云计算与边缘计算：数据处理的“中央与前线”
2.6 工业机器人与增材制造：柔性执行的“手与脚”
2.7 工业网络安全：智能制造的“免疫系统”
模块三：蓝图规划篇：构建数据驱动的智能工厂
3.1 横向集成：打通端到端的价值链
3.2 纵向集成：从车间到企业管理层的贯通
3.3 端到端数据流的打通与价值创造
3.4 关键应用场景深度解析
模块四：落地实施篇：从战略到现实的转型路径
4.1 第一步：智能制造“体检”与成熟度评估
4.2 顶层设计：制定符合自身特点的转型路线图
4.3 避坑指南：智能制造转型的常见陷阱与对策
4.4 精益生产与智能制造的融合
模块五：组织与人才篇：驱动变革的“软实力
5.1 组织重构：打破IT与OT的壁垒
5.2 人才升级：未来工厂需要什么样的人？
5.3 文化塑造：培育数据驱动的决策文化
模块六：总结与展望：迈向工业5.0与未来
6.1 核心要点回顾与Q&A
6.2 趋势展望：从“智能”到“智慧”——工业5.0
6.3 行动计划启动会
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。