1天（6小时/天）
生成式AI时代供应链数字化转型轻咨询方案
本课程通过九大步骤，全面助力供应链各个环节的数字化转型，涵盖重点方向、案例分析、实施路径，并总结关键成功要素和实施保障措施。课程内容包括供应链数字化转型的背景与意义、生成式AI在供应链各环节的应用潜力…
课程介绍
本课程通过九大步骤，全面助力供应链各个环节的数字化转型，涵盖重点方向、案例分析、实施路径，并总结关键成功要素和实施保障措施。课程内容包括供应链数字化转型的背景与意义、生成式AI在供应链各环节的应用潜力、流程重塑的必要性，以及设计与工程、计划、采购、制造、履约、服务等环节的数字化转型策略。通过系统性思路和指引，帮助企业理清方向，制定行动计划，有序推进供应链数字化转型，提升企业竞争力。
课程背景
供应链数字化转型背景与意义
生成式AI在供应链各环节的应用潜力
供应链流程重塑的必要性和紧迫性
数字化转型对企业竞争力提升的战略意义
课程目标
通过九大步骤，全面助力了供应链各个环节数字化转型的重点方向、案例分析、实施路径,并总结了数字化转型的关键成功要素和实施保障措施。本方案可为企业供应链数字化转型提供一个系统性的思路和指引,帮助企业理清方向,制定行动计划,有序推进供应链数字化转型。
设计与工程环节的数字化转型
生成式AI在设计和工程中的应用场景
基于模型的系统工程和包装设计优化
利用历史数据快速创建新设计和模型的案例分析
设计与工程数字化转型的实施路径与建议
计划环节的数字化转型
生成式AI在供应链计划中的应用场景
利用日常语言查询优化建议的实现方式
获取易于理解和执行的计划解释说明的案例分析
计划环节数字化转型的实施路径与建议
采购环节的数字化转型
生成式AI在采购中的应用场景
智能采购与签约工具的功能与优势
智能分析业务需求、历史合同和招标模式的案例分析
采购环节数字化转型的实施路径与建议
制造环节的数字化转型
生成式AI在制造过程中的应用场景
实现高质量和卓越运营的数字化制造思路
预测性维护、实时数据分析和故障诊断的案例分析
制造环节数字化转型的实施路径与建议
履约环节的数字化转型
生成式AI在提升供应链数据成熟度与自动化中的应用
打造超个性化客户体验的数字化履约方案
挖掘新创收机会的案例分析
履约环节数字化转型的实施路径与建议
服务环节的数字化转型
生成式AI在客户支持和售后服务中的应用场景
智能事故解决助理系统的功能与优势
智能客户支持的案例分析
服务环节数字化转型的实施路径与建议
供应链数字化转型的关键成功要素
供应链全流程数字化转型的总体规划
数据治理与数据质量管理
端到端流程优化与集成
数字化人才培养与组织变革
数字化转型效果评估与持续改进
供应链数字化转型的实施保障
高层领导的重视和推动
跨部门协同与配合
有效的变更管理与沟通
合理的资源投入和预算保障
专业的咨询服务与实施支持
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。