1天(6小时/天)
工业互联网云化思维
本课程深入探讨工业互联网云化思维,旨在帮助学员理解数字化转型的核心战略。课程背景基于全球企业数字化转型的紧迫性,特别是制造业面临的生存挑战,通过工业4.0、工业互联网和智能制造等国家战略的对比分析,揭…
课程介绍
本课程深入探讨工业互联网云化思维,旨在帮助学员理解数字化转型的核心战略。课程背景基于全球企业数字化转型的紧迫性,特别是制造业面临的生存挑战,通过工业4.0、工业互联网和智能制造等国家战略的对比分析,揭示物联网、边缘计算、云平台、大数据和人工智能等新一代信息技术如何颠覆传统行业。课程目标包括掌握工业互联网的构架、技术应用和生态系统,以及制定企业数字化转型的路线图。课时大纲涵盖IPV6和5G技术、互联制造场景、数字化赋能、云技术应用、大数据分析、人工智能集成、区块链技术,以及工业互联网平台实践和转型策略。通过案例研究如GE、沃尔玛、西门子等,课程强调数据驱动、知识模型化和生态构建,助力企业降低转型门槛,提升竞争力。
课程背景
市场调研机构IDC的报告指出,数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略。预计到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。但是现实是这1000强中只有4%的企业制定完整的数字化转型战略并付诸实施。以数字化、联网化和智能化为特征的新一代信息技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,生存和死亡是每一个制造业企业必须应对的问题!工业4.0,工业互联网,智能制造是德美中三国制造业转型升级制定的不同国家战略。
课程目标
掌握工业互联网的构架、技术应用和生态系统,以及制定企业数字化转型的路线图。
IPV6和5G
互联网技术发展史
世界互联网技术构架
从IPV4和IPV6
IPV6和物联网
移动互联网技术发展史
2G/3G/4G/5G/6G的技术发展简介
5G应用前景展望
互联制造——物联网在工业中的应用场景
物联网——唤醒万物
从互联制造走到智能制造,案例:尚品宅配个性化定制家具
机器和机器的互联,流程的自适应,自优化制造系统
案例:西门子安贝格工厂
物料和机器的互联——分布式控制,自适应制造
工具工装和设备物料的互联
人和设备的互联——快速优化,快速维护和高可用性
案例:互联制造——酷特云蓝大规模定制服装
数字化技术为企业赋能——制造业企业在数字化时代的“七十二变”
“在线”客户、产品在线化,全生命周期触点管理,精准的数字化感知,深刻客户“痛点”洞察
平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务
基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程。
案例:罗尔斯罗伊斯的基于模型数据的一体化经营
实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务,垂直渗透,高粘性客户。
案例:卡特彼勒基于互联产品、产品云和实效分析知识库的远程运维。
数字双生,虚实同步,无限试错,以虚优实
泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。
案例:无人驾驶矿车和智慧矿山,无人驾驶卡车和智慧港口
云技术和应用
云存储和云计算
ISSA, PAAS, SAAS
云制造概念和应用。案例:航天科工云网
微服务和云化服务。案例:合力叉车十八宝
云化生态。案例:华为云ROMA平台和沃土计划
大数据
大数据的概念。
大数据技术——数据采集,联网,存储,数据清洗,白机理,算法,黑机理、预测和决策。
营销大数据——大数据-消费者画像,需求识别,精准推荐
供应链大数据——需求预测,物流优化,网络优化。
质量大数据——人机料法环的失效因素精准定位,预测维护,快速提升。
制造大数据——人机料法环的高效精准配合,输出卓越的竞争力
研发大数据——对需求精准理解,精准选材料,优化技术,优化供应商,优化技术标准,优化人员任务配置。
工业互联中的AI+
人工智能的概念和发展历程
人工智能的分类
人工智能的技术生态
人工智能的对世界的影响
人工智能的生态和文化
人工智能的应用场景
案例:制造,图像识别+机器学习优化铜箔工艺
案例:制造,语音识别+机器学习优化生产工艺
案例:无人超市,机器学习+智能环境优化商品组合和摆场
案例:产品设计,实验数据+机器学习优化仿真参数和产品设计
人工智能的产业规划
区块链
区块链技术发展史
区块链技术原理和运作方式
区块链企业级应用场景
区块链产业级应用场景
案例:区块链赋能产地追溯
区块链生态应用场景
《工业互联网白皮书2017》本质就是描述了数字化时代制造业的生态系统——云化思维
中小企业数字化的困境和出路——工业互联网
日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制
资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路
工业互联网平台的构架解读
现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享
日星月异的工业互联网技术解读
工业互联网的技术标准和趋势解读
参与工业互联网的大潮七大姿势
制造业数字化转型的路线图
构建数字化愿景
现状诊断,了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距
打开视野,了解技术使能和最佳实践,发现公司在技术工具和技术能力上的差距
深入内省,了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距
构建表述简介明了,指明未来成功的路径,赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。
集中精力搞特区
打造卓越的数字化领导力
创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织
用数字化技术记录和描述客户,创建体验场景,发掘客户的痛点
创造解决痛点产品和服务
用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准
以工业互联网的姿态构建生态
按价值量和基础条件评估,制定分批分步转型路径
转型愿景和转型障碍
克服障碍达成目标的路径
核心原则:
最有价值的最值得转型
最容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心
依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。
快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值
看见未来,勇于试错。
快速原型,快速迭代。
敏捷转型——天下武功唯快不破
市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化,只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。
在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。