1天（6小时/天）
AI人工智能赋能化工企业营销管理实践
本课程聚焦于AI技术在化工企业营销管理中的深度应用与实践，旨在帮助营销管理层系统掌握AI赋能To B营销的全链路方法论。课程从宏观趋势入手，分析全球化工行业从产能驱动向创新与服务驱动的转型背景，直击客…
课程介绍
本课程聚焦于AI技术在化工企业营销管理中的深度应用与实践，旨在帮助营销管理层系统掌握AI赋能To B营销的全链路方法论。课程从宏观趋势入手，分析全球化工行业从产能驱动向创新与服务驱动的转型背景，直击客户决策链条长、市场价格波动大、技术壁垒高等核心痛点。通过深度拆解中国石化等巨头的AI创新案例，如易派客平台的智能供需匹配、动态定价引擎及AI大模型驱动的技术客服，提取可复制的成功路径。课程结合企业实际产品线（如MDI、TDI、石化及精细化学品），详细梳理售前、售中、售后各阶段的高价值AI应用场景，包括市场洞察与拓客、大客户管理、智能销售助理、预测性服务等。同时，探讨组织进化策略，指导如何打造懂业务、懂数据、懂AI的复合型敏捷营销团队，并制定可落地的“百日行动计划”。通过专家讲授、案例拆解、实操演练与共创工作坊相结合的教学方式，学员将获得前沿视野、实用工具与行动蓝图，推动企业营销模式的智能化重构与持续增长。
课程背景
当前，全球化工行业正经历从“产能驱动”向“创新与服务驱动”的深刻变革。To B化工营销的痛点集中于：客户决策链条长（采购、技术、EHS多部门协同）、市场价格波动大（受原油、煤炭等上游影响）、技术壁垒高（配方、应用场景复杂）、以及大客户依赖度高。
AI（特别是大语言模型LLM、预测性分析和机器学习）的成熟，为解决这些痛点提供了全新工具。对于企业而言，AI不仅是降本增效的工具，更是重构客户关系、洞察下游潜在需求（如新能源汽车、绿色建筑、高端制造对新材料的需求）、实现动态精准定价的战略武器。
课程目标
认知升级：帮助营销管理层建立AI时代To B营销的系统思维，理解AI不仅是技术，更是业务模式的重构力。
标杆借鉴：深度拆解中国石化等巨头的AI创新案例，提取可复制的成功路径。
场景落地：结合企业的产品线：如MDI、TDI、石化及精细化学品业务线，梳理出线索挖掘、大客户管理、动态定价、智能客服等高价值AI应用场景。
组织赋能： 探讨如何打造懂业务、懂数据、懂AI的复合型敏捷营销组织，制定万华AI营销落地的“百日行动计划”。
模块一：破局与重构——AI时代To B化工营销的范式转移（09:00 - 10:00）
模块二：他山之石——中国石化AI赋能企业创新的深度案例解析（10:00 - 11:30）
模块三：上午复盘与高层对话（11:30 - 12:00）
模块四：售前阶段——AI驱动的市场洞察与高能拓客（13:30 - 14:30）
模块五：售中阶段——大客户管理（KAM）与极致销售转化（14:30 - 15:30）
模块六：售后阶段——预测性服务与客户全生命周期增值（15:45 - 16:30）
模块七：组织进化——打造企业的AI敏捷营销铁军（16:30 - 17:00）
模块八：共创工作坊——企业AI营销“百日行动计划”设计（17:00 - 17:30）
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。