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质量管理的数字化智能化转型升级
本课程深入探讨质量管理在数字化和智能化时代的转型升级路径，旨在帮助企业实现高质量发展。课程从质量管理数字化智能化转型升级的必要性出发，分析其在产品全生命周期和全供应链中的集成应用，涵盖基于知识和数据的…
课程介绍
本课程深入探讨质量管理在数字化和智能化时代的转型升级路径，旨在帮助企业实现高质量发展。课程从质量管理数字化智能化转型升级的必要性出发，分析其在产品全生命周期和全供应链中的集成应用，涵盖基于知识和数据的质量管理体系构建、产品实效模型与质量规划、数字化检验设备与作业、质量数据标准与管理、质量管理系统集成以及质量大数据应用等核心内容。同时，课程还涉及数字化转型的变革管理，包括蓝图规划、跨部门项目推进、架构设计、敏捷项目模式及持续升级的变革体系，为企业提供从理论到实践的全面指导，助力企业通过数字化智能化手段提升质量管理水平和竞争力。
课程背景
质量管理数字化智能化转型升级是数字化时代的必然选择，支持企业高质量发展，支持产品全生命周期和全供应链的集成应用和质量提升。
课程目标
基于知识和数据产品全生命周期，全供应链质量管理管理体系；产品设计，工艺设计，生产制造，售后服务全生命周期质量知识和数据集成应用；主机厂，二级，三级，n级供应商质量知识和数据集成管理体系；质量数字化转型的5大模式和4大方法。
为什么质量管理要数字化和智能化转型升级
质量管理数字化智能化转型升级是数字化时代的必然选择
质量管理的数字化转型升级支持企业高质量发展
质量管理的数字化转型升级支持产全生命周期和全供应链的集成应用和质量提升
基于知识和数据产品全生命周期，全供应链质量管理管理体系
产品设计，工艺设计，生产制造，售后服务全生命周期质量知识和数据集成应用
主机厂，二级，三级，n级供应商质量知识和数据集成管理体系
产品实效模型和产品质量规划
产品功能设计机理和设计实效模型DFMEA
产品制造工艺机理和工艺实效模型PFMEA
从FMEA库到检验规划
CAD 3D模型，3D公差分析，3D检验计划，3D检验程序
质量检验设备工具的数字化、网络化、智能化
质检工具的网络技术标准和技术协议，软件和硬件
质检设备的网络化和智能化
质量检验作业的数字化智能化
质量数据标准
质量数据标准的重要意义
质量数据标准制定逻辑和实践
质量管理的元模型元数据管理
质量数据资源化和资产化
质量管理系统
质量设备管理
质量计划管理
质量任务执行管理
自动化智能化检验终端管理
数字化测量仪器仪表终端管理
检验员作业质量信息管理
质量设备状态监控和预测性维修
质量管理系统和ERP/PLM/MES/SRM/CRM等系统的集成应用
质量管理系统和PLM集成应用
质量管理系统和ERP集成应用
质量管理系统和MES集成应用
质量管理系统和CRM系统的集成应用
质量管理系统和SRM系统的集成应用
质量大数据和质量改善
质量数据治理
测量系统分析
质量趋势分析
质量管理管理者驾驶舱
质量大数据和设备大数据，工艺大数据，供应链大数据的集成应用
质量管理数字化转型升级变革管理
质量管理数字化蓝图和转型升级路线图
跨部门质量数字化转型升级项目推进组和项目小组
整体业务架构，技术架构，应用架构和数据架构的规划和设计
基于场景高价值项目机会挖掘和立项
敏捷项目推进模式
持续升级的变革管理体系
质量数字化转型的5大模式和4大方法
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。