2天（6小时/天）

风险管控

本课程《风险管控》旨在系统性地提升学员在战略目标实现过程中的风险管理能力。课程从风险管理的基本概念和框架入手，深入讲解风险识别、评估与量化的方法，包括使用SWOT分析、PEST分析等工具识别市场风险、…

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课程分类: 项目生产 | 风险管理
课程标签: 风险管理, 风险识别, 风险评估, 风险应对, 决策制定

课程介绍

本课程《风险管控》旨在系统性地提升学员在战略目标实现过程中的风险管理能力。课程从风险管理的基本概念和框架入手，深入讲解风险识别、评估与量化的方法，包括使用SWOT分析、PEST分析等工具识别市场风险、信用风险、操作风险等各类风险，以及应用风险矩阵和概率影响模型进行风险评估。在此基础上，课程将探讨风险应对策略，如避免、减轻、转移和接受，并指导学员制定有效的预案和应急计划。此外，课程还注重决策制定与团队领导能力的培养，通过模拟演练和综合案例研究，帮助学员在风险情境中提升决策技巧和团队沟通能力。通过互动讲座、案例研究、工作坊和小组讨论等多种教学方法，学员将能够全面掌握风险管理的核心技能，提高在实际工作中应对复杂风险的能力，确保企业战略目标的顺利实现。

课程目标

识别战略目标实现过程中的潜在风险和障碍。带领团队制定有效的应对预案。在遇到问题时能够及时做出决策。

第一部分：风险管理概述时间：1小时内容：风险管理的定义和重要性，风险管理的基本原则和框架，风险管理在不同行业中的应用第二部分：风险识别时间：2小时内容：理解和识别各种类型的风险（市场风险、信用风险、操作风险等），工具和技术：如何使用SWOT分析、PEST分析进行风险识别，案例研究：分析真实企业如何识别关键风险第三部分：风险评估和量化时间：3小时内容：风险评估方法：定性与定量方法，学习使用风险矩阵和概率影响模型，案例研究：企业如何进行风险评估与量化第四部分：风险应对策略时间：2小时内容：探索风险应对策略：避免、减轻、转移和接受，制定预案和应急计划，案例研究：成功的风险缓解案例第五部分：决策制定与团队领导时间：2小时内容：决策制定的技巧和工具，在风险情境中的团队领导和沟通技巧，模拟演练：团队应对模拟情境第六部分：综合案例研究时间：3小时内容：小组分析具体案例，识别风险并制定应对策略，每组展示其分析结果和学习成果，评估和反馈

辛玉军

常住地：北京北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。