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数字化转型中的成本管理
本课程深入探讨在数字化时代背景下,如何通过系统化的方法和技术手段实现高效的成本管理。课程从多个视角出发,包括IPD(集成产品开发)、精准营销、供应链运营、系统工程、制造工厂管理、资产管理和质量管理等,…
课程介绍
本课程深入探讨在数字化时代背景下,如何通过系统化的方法和技术手段实现高效的成本管理。课程从多个视角出发,包括IPD(集成产品开发)、精准营销、供应链运营、系统工程、制造工厂管理、资产管理和质量管理等,全面解析成本管理的本质与实践。内容涵盖需求管理、产品规划、精准营销、供应链协同、MBSE(基于模型的系统工程)、精益制造、设备健康管理、质量大数据等关键领域,旨在帮助企业减少冗余、提升运营效率、实现高质量、短交期和低成本的目标。通过案例分析(如华晨宝马的交付管理体系)和最佳实践分享,学员将掌握数字化转型中成本管理的核心策略与工具,为企业的可持续发展提供有力支持。
课程背景
数字化时代成本管理的本质
成本是输出产品和服务的资源消耗
成本是干出来的,管理出来的,不是“算出来的”
数字化技术赋能,增加确定性和深度的洞察,大幅减少“冗余”(产能、库存、质量),实现高效精准协同运营,实现高质量,短交期,低成本运营
从IPD的视角管理成本
需求管理:数据和事实发现真实的,足够有规模的需求,避免研发资源的浪费在虚假的,小规模的市场需求上。
对客户问题进行精准的价值分析,定义产品的功能和目标价格
产品规划管理:依据客户需求的解构,构件产品的平台化、模块化、参数化配置策略满足客户的个性化需求
基于能力的系统工程DFX(可制造性、可采购性、可检测性、稳定性、可服务性设计)进行成本企划
IPD的流程中的投资决策管理避免决策失败成本
从精准营销的视角管理成本
客户旅程图和客户触点数据集成
基于精准洞察的精准营销
数字化营销概述
精准营销消除营销资源的浪费,降低营销成本
新产品定价的策略和成本企划
从供应链精准运营的视角管理成本
需求预测和企业资源规划管理
供应链计划管理S&OP和APS
基于物联网平台的精准协同物流作业管理
厂包一体化降低物流成本和低碳解决方案
供应链金融,把数据资产变现
从系统工程的视角管理成本
MBSE概述
MBSE赋能快速准确调整技术和业务的解决方案降低研发成本,制造成本,服务成本和质量成本
从制造工厂管理的管理成本
精益制造如何识别和消除浪费
质量管理体系如何持续降低质量成本
灯塔工厂通过卓越制造降低制造成本20%~50%的内在逻辑
从资产管理的视角管理成本
资产管理的4层境界
如何通过泛在物联网、设备运行机理、实效机理模型,减少设备运维成本
设备健康管理PHM如何降低制造成本
从质量管理的视角管理成本
基于数据和知识有效的质量企划、质量控制体系
构建质量数据标准和数字化质量管理平台
精准敏捷的质量作业管理
质量大数据如何赋能企业快速高质量分析和解决质量问题,构建质量管理的闭环
数字化转型中的工厂交付管理
需求管理
需求预测和企业资源规划管理
基于数据和信息需求预测管理
年度,季度,月度滚动的预测机制建设
预测管理最佳实践:艾默生如何做到95%+的销售预测管理
从产能规划到资源规划管理
按预测生产,备库生产,按单生产,按单组装制造模式及其产能和库存管理策略
预测生产,备库生产,按单生产,按单组装制造模式概述
如何依据产品和产业特征制定适宜的生产策略
数字化制造业的制造模式的创新
大规模个性化定制制造模式:从备库生产到按单生产
网络化协同制造模式:从预测备库到精准按单制造供应链体系
供应链计划管理S&OP和APS
从需求预测,确定订单到交货计划
从交货计划,MRP运行,库存策略到主生产计划MPS的业务机理和数据闭环构建一体化敏捷运营计划体系
从销售订单到生产订单和采购订单的管理体系
订单优先级管理体系
有限产能高级排程算法模型介绍和它巨大商业价值
备库、JIT和JIS供应链管理体系和变迁
基于物联网平台和供应链管理平台的精准协同供应链作业管理
数字化端到端的订单全生命周期体系管理如何缩短交期和降低成本
基于泛在物联和深度协同的供应链作业管理
基于泛在物联和深度协同的物流作业管理
供应链的深度协同确保快速精准交付
供应链中的研发和技术协同缩短产品上市时间
供应链中的质量协同确保高质量交付
华晨宝马的交付管理体系案例分析
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。