1天（6小时/天）
AI驱动下的国企数据资产化与区块链价值释放
本课程聚焦于国企在数字化转型背景下，如何利用AI和区块链技术实现数据资产化与价值释放。课程从战略重塑、技术底座、场景实战和组织变革四个维度展开，深入探讨数据资产入表的路径、AI与区块链的协同应用，以及…
课程介绍
本课程聚焦于国企在数字化转型背景下，如何利用AI和区块链技术实现数据资产化与价值释放。课程从战略重塑、技术底座、场景实战和组织变革四个维度展开，深入探讨数据资产入表的路径、AI与区块链的协同应用，以及深产投集团在智慧园区、数字化投行和供应链金融等核心业务中的具体落地场景。通过沙盘推演和行动路线图设计，帮助学员掌握数据资产化的实操方法，提升数据驱动决策能力，确保国有数据资产的安全与合规。课程旨在为国企高管、财务、技术及业务负责人提供全面的知识体系和实战工具，推动企业从数据资源到数据资产的转化，实现业务创新与价值增长。
课程背景
随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行，“数据资产入表”已成为国企数字化转型的必答题。深产投作为千亿级产业投资集团，拥有庞大的被投企业数据、园区运营数据及供应链金融数据。然而，有数据不等于有资产。如何利用AI（提升数据价值密度）与区块链（确权与构建可信流转）的双轮驱动，将沉睡的数据“石油”提炼并资本化，是本次培训的核心宗旨。
课程目标
算得清账：让CFO和投资总监明白数据资产如何改善资产负债表，降低资产负债率。找得准路：清晰掌握“区块链+AI”在国企落地的具体切入点，拒绝伪需求。守得住线：明确数据合规红线，确保国有数据资产安全可控。拿得出方案：产出一份针对深产投业务特点的数字化转型初步行动草案。
第一部分：战略重塑——从“土地财政”到“数据财政”的国企新赛道
模块一：新质生产力与国企数据资产化的战略机遇
模块二：数据资产入表——CFO与CIO的共同语言
第二部分：技术底座——AI提效与区块链增信的“左右互搏”
模块三：AI大模型——数据价值的“炼油厂”
模块四：区块链——数据资产的“产权证”与“防伪标”
模块五：AI+区块链的化学反应
第三部分：场景实战——深产投三大核心业务的“数智化”跃迁
模块六：场景一——智慧园区与绿色金融（RWA实战）
模块七：场景二——数字化投行与智能风控
模块八：场景三——供应链金融与数据变现
第四部分：组织变革与行动路线图
模块九：沙盘推演——深产投数据资产化模拟战
模块十：构建数据驱动型组织
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。