1天（6小时/天）

数字化技术赋能高效率、高柔性、高质量制造

本课程聚焦于数字化技术在制造业中的应用，旨在通过系统化的方法提升生产效率、柔性和质量。课程内容涵盖从业务需求分析到产线设计的全过程，包括数字化工艺、自动化系统集成、人工智能赋能等关键环节。学员将学习如…

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课程分类: 项目生产 | 精益生产
课程标签: 数字化制造, 精益生产, 人工智能, 物联网, 智能制造

课程介绍

本课程聚焦于数字化技术在制造业中的应用，旨在通过系统化的方法提升生产效率、柔性和质量。课程内容涵盖从业务需求分析到产线设计的全过程，包括数字化工艺、自动化系统集成、人工智能赋能等关键环节。学员将学习如何利用数字化工具进行产线模拟、工艺参数化表达以及物联网与人工智能的融合应用，从而打造高效、超柔、智能的制造体系。通过本课程，参与者能够掌握前沿的制造技术，推动企业向智能化转型，实现生产过程的优化与创新。

数字化精益智能产线设计建立敏捷全能团队从业务需求PR分析开始依据产品模型（MBOM）展开工艺路线和工艺特性分析依据人、机、料、工装工具等资源模型，物理空间规划和规则的数学耦合节拍、产能和产线平衡 IT、OT的深度融合数字化工艺、排产排程、MES和自动化系统的深度集成物流系统和自动化物流体系的深度集成质量管理体系和自动化质检设备深度集成专业自动化设备集成高质量的产线模拟工位模拟产线模拟车间运作模拟产线运维和设计变更管理工艺的参数化、算法化表达和软件定义硬件，打造高效超柔智能产线工艺的参数化、算法化表达：（空间、运动、力场、电磁场、热场、配方、浓度、梯度……）设备功能的参数化、算法化表达自动化设备控制程序参数和算法的设计，软件定义硬件，打造高效、超柔、智能产线人工智能+制造，赋能制造体系人工智能技术概要大数据和机器学习视觉智能语音智能数据和模型赋能智能制造视觉智能赋能质量检验的效率、柔性和效率人工智能赋能精准、高效的环境安全健康管理体系物联网+人工智能赋能高水平的设备健康管理——设备预测性维修物联网+人工智能赋能高效的仓储物流管理物联网平台+人工智能赋能快速工艺调优管理

辛玉军

常住地：北京北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。