制造业数字化转型认知升级和成功实践

制造业数字化转型认知升级和成功实践

1天(6小时/天)

本课程聚焦于制造业数字化转型的认知升级与实践路径,特别针对化工行业。课程深入探讨以数字化、联网化和智能化为特征的新一代技术如何颠覆传统制造业,涵盖5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等关键技术对竞争…

课程分类: 行业专项 | 制造业
课程介绍
本课程聚焦于制造业数字化转型的认知升级与实践路径,特别针对化工行业。课程深入探讨以数字化、联网化和智能化为特征的新一代技术如何颠覆传统制造业,涵盖5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等关键技术对竞争规则和强度的影响。内容涉及数字化转型的必要性、紧迫性,以及如何规划实施转型升级,整合人才、技术和资源。通过分析国内外数百家企业实践,总结关键成功要素和失败原因,帮助学员建立数字化意识,认知战略、组织、人才和运营变革。课程目标包括构建数字化认知、认识技术创新、应对变革挑战。课时大纲涵盖数字化转型必要性、数字化场景、数据技术平台、流程组织文化及变革管理五大模块,具体包括数字化转型竞争力、数字化赋能运营、数据基础构建、数字化领导力培养等。本课程旨在为制造业领导者和管理者提供深度思考和参考,推动企业向数据驱动型数字化企业转型。
课程背景
以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,涉及到每一个企业的生存和死亡,是每一个制造业企业必须应对的问题!处于变革时代的我们,面对一系列数字化技术创新如:5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则,竞争强度?您的企业究竟该如何规划实施转型升级?如何整合转型所需的人才,技术和相关资源?
课程目标
让受训者建立数字化时代管理者和员工的关于数据转型的认知。 认识数字化时代的技术、管理和业务创新,构建数字化意识。 充分认知数字化转型中的战略、组织、人才和运营变革和挑战。
一、数字化转型的必要性和紧迫性 必然——数字化转型是制造企业唯一出路 数字化转型为企业带来的六大竞争力 构建以客户为中心的更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户 链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新 精准的运营,得到速度,敏捷型,质量和成本的竞争优势 基于“长板哲学”快速构建良好生态 服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。 数字化技术如何改变制造业 泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件,实现数据的感知、采集加工、使用。 工业软件,大数据和云计算,AR/VR,微服务赋予的实时全面无缝,简单,易用知识泛在化,同步化; 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同,精准运作,实现产品和业务模式的快速迭代和创新。 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图, 什么阻碍了的企业数字化转型 二、数字化意识——制造业数字化场景 数字化赋能高效精准运营 通过破除组织孤岛,进而打破数据孤岛; 基于数据数据平台,企业业务流程从串行瀑布式流程,转型为并行协作型运营流程, 基于数据模型和机理模型,化工企业可以精准感知和管理安全、能耗、设备健康、生产工艺、供应链。 基于触点数据产生深度客户洞察,进而加快市场开拓和深化客户运维。 数字化平台赋能技术和业务深度融合,可以依据市场和价值的变化快速反应,快速做出高质量的决策构建企业运营的适应性和敏捷性。 高效精准的运营为数字化企业,在低成本,高质量,短交期,超柔性等方面,带来足以颠覆传统企业的竞争优势。 ERP/CRM/MES/PLM/EPS/仿真系统的集成和数据高速公路 传统信息化系统的数据集成 以客户价值和商业价值驱动,以人为本,基于角色,场景和需求再造数据应用价值 各个学科的知识和数据集成 数字化产品开发工具让一切变得简单——基于科学的设计 材料仿真 结构仿真 BIM仿真 设备运行仿真 化工工艺仿真 工业4.0时代的工业生产技术工程 虚拟制造 运用信息技术构建精益工厂 工业机器人作业仿真建模 数字工厂和物流仿真设计 数字化赋能制造业高效精准的运营 制造执行中的数据集成和数据驱动——透明,同步 化工行业的HES系统 精准工艺控制——先进工艺流程控制系统APC 先进计划排程APS 数据采集和设备集成 设备健康管理和预测性维修 资源管理——设备,工装,工具,检具等 智能检测、质量数据集成和质量管控 智能仓储、智能物流 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS 数据驱动,工业大数据和智能化制造 数据驱动,大数据,大洞察,大知识,大智慧,大改进 知识模型化,自动化驱动企业智能化,社会集约化 大数据应用场景:设备健康大数据,工艺优化大数据,供应链大数据 三、企业数据技术平台赋能数字化转型 如何构建企业完备的数据基础 标准化是数据化的基础 数字化助力企业互通互联 数据治理和数据资产管理 制造业元数据管理 数据中台和业务中台 数据湖,数据接口和APPS 基于数据的客户运维平台 以客户为中心理念和思维 客户旅程图和触点管理 基于数据的客户体验体验管理和体验设计 客户价值驱动式客户运维 四、数字化企业的流程组织文化 构建企业的数字化变革动力和基因 数字化认知转型 数字化敏捷创新的文化转型 数字化组织转型 平台赋能型组织 去中心化和授权 数字化时代的人才 敏捷创新的团队 打造数字化平台 数字化的领导力 数字化领导力是企业数字化转型的灵魂 数字化时代,领导者面临的挑战 数字化领导力的定义 数字化领导力的评估 数字化领导力的培养 成为数字化时代的合格领导者 五、数字化转型变革管理 数字化变革管理 构建数字化愿景 以客户价值和商业价值为中心,数字化赋能,重塑企业创造价值,交付价值的业务模式和业务蓝图 现状诊断,了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距 打开视野,了解技术使能和最佳实践,发现公司在技术工具和技术能力上的差距 深入内省,了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距 构建表述简介明了,指明未来成功的路径,赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。 以数字化愿景为目标,制定分批分步转型路径 激发员工的创新能力,基于业务场景数字化赋能,发掘业务创新的机会集 基于公司数字化转型的需要构建公司管理的数字化能力集 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。 最有价值的最值得转型 最容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心 集中精力搞特区 打造卓越的数字化领导力 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织 用数字化技术记录和描述客户,创建体验场景,发掘客户的痛点 创造提升客户体验和解决客户痛点产品和服务 构建数字流一体化的运营,打通所有数据孤岛 以工业互联网的姿态构建生态 构建敏捷敏捷转型能力——天下武功唯快不破 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化,只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。
辛玉军
辛玉军
常住地:北京 北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。