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内训课程 数据觉醒，AI驱动——格力研发体系AI数据分析能力提升培训
数据觉醒，AI驱动——格力研发体系AI数据分析能力提升培训

数据觉醒，AI驱动——格力研发体系AI数据分析能力提升培训

1天（6小时/天）

本课程旨在帮助格力空调技术研发系统全体人员（包括制冷、大数据、空调技术、能源与环境、电机等领域）掌握AI数据分析的核心思想与方法，实现从传统经验驱动到数据驱动的思维转变。课程内容涵盖数据分析的四个层次…

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课程分类: 人工智能 | 基础应用
课程标签: AI数据分析,数据驱动,研发创新,预测模型,特征工程
课程介绍
本课程旨在帮助格力空调技术研发系统全体人员（包括制冷、大数据、空调技术、能源与环境、电机等领域）掌握AI数据分析的核心思想与方法，实现从传统经验驱动到数据驱动的思维转变。课程内容涵盖数据分析的四个层次（描述性、诊断性、预测性、指导性），重点讲解AI在特征工程、监督学习、无监督学习等核心技术中的应用，并结合格力实际研发场景（如压缩机故障预测、空调性能优化、智能质检、用户行为分析等）进行定制化案例分析。通过培训，学员将学会如何利用AI从海量研发数据（如仿真数据、测试数据、产线数据）中挖掘深层规律，预测产品性能，优化设计决策，从而提升研发效率与创新能力。课程还提供AI数据分析项目的启动框架和实践建议，帮助学员开启首个AI项目，将理论转化为实际工作能力。
课程背景
随着格力研发体系中数据量的快速增长（如仿真数据、实验室测试数据、产线数据、用户返修数据、环境传感器数据等），传统数据分析方法面临局限性，难以从“沉睡数据”中洞察深层规律，亟需引入AI技术实现数据驱动的研发创新。
课程目标
掌握AI数据分析的核心思想，学会用“数据+AI”的视角审视研发工作。
1. 开场：数据——格力研发的“新石油”与“新挑战” A.欢迎与破冰 B.研发中的“沉睡数据” 2. 思维篇：从描述到预测，AI驱动的分析层次跃迁 A.数据分析的四个层次（结合研发场景） B.建立AI数据分析思维：从“经验驱动”到“数据驱动” C.互动答疑环节 3. 方法篇：AI数据分析核心技术与格力应用案例 A.AI的“火眼金睛”：自动发现关键特征与模式 B.AI的“水晶球”：精准预测与分类 C.AI的“侦探”：挖掘隐藏结构与异常 D.互动答疑环节 4、行动篇：开启你的第一个AI数据分析项目 A.AI数据分析项目极简启动框架 B.给研发工程师的起点建议 C.总结与最终Q&A
辛玉军
辛玉军
常住地：北京 北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。