矿业和冶金业数字化转型意识、技术和方法

矿业和冶金业数字化转型意识、技术和方法

1天(6小时/天)

本课程聚焦于矿业和冶金业的数字化转型,旨在帮助企业技术人才建立数字化意识,学习转型技术和方法。课程深入探讨以数字化、联网化和智能化为特征的新一代工业革命如何颠覆传统行业,特别是矿业和冶金业的管理和经营…

课程分类: 行业专项 | 制造业
课程介绍
本课程聚焦于矿业和冶金业的数字化转型,旨在帮助企业技术人才建立数字化意识,学习转型技术和方法。课程深入探讨以数字化、联网化和智能化为特征的新一代工业革命如何颠覆传统行业,特别是矿业和冶金业的管理和经营。内容涵盖数字化转型的必然性、六大竞争力、组织变革、人才能力培养、前沿技术应用(如物联网、大数据、人工智能、5G等)、价值点发掘、数字化成熟度评估、智能工厂蓝图规划及实施路线图。通过本课程,学员将理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准运营、构建生态和业务模式创新,掌握数字化转型的核心要素,为企业的智能化升级提供实战指导。
课程背景
以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,涉及到每一个企业的生存和死亡,是每一个制造业企业必须应对的问题!处于变革时代的我们,面对一系列数字化技术创新如:5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的矿业和冶金业的管理和经营?您的企业究竟该如何规划实施转型升级?如何整合转型所需的人才,技术和相关资源?
课程目标
让受训者建立数字化时代管理者和员工的关于数字化转型的意识。数字化领导力是在数字化转型的关键。理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准的运营、构建生态和进行业务模式的创新。数字化转型是企业文化、流程和组织架构的变革。
必然——数字化转型是制造企业唯一出路 数字化转型为企业带来的六大竞争力 构建以客户为中心的更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户 链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新 精准的运营,得到速度,敏捷,柔性,质量和成本的竞争优势 基于“长板哲学”快速构建良好生态 服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图, 躲避不了颠覆:不是在颠覆别人的路上,就是在被颠覆的路上 什么阻碍了的企业数字化转型 数字化企业的组织、流程、目标和考核管理变革有哪些挑战? 组织赋能,个体创新时代需要专家型人才 高效协同型组织——破除部门的“墙” 敏捷型组织——数字化时代的组织架构 高层洞察趋势,构建平台和组织能力, 专家和中层成为业务中台的专家资源, 敏捷型业务小团队快速应变,快速调整适应技术和业务的快速变化 数字化时代需要的人才能力 数字化意识能力 数字化领导力 数学能力 沟通和合作能力 数字化时代的团队文化——快速行动,勇于试错的企业文化 数字化的领导力 数字化领导力是企业数字化转型的灵魂 数字化时代,领导者面临的挑战 数字化领导力的定义 数字化领导力的评估 数字化领导力的培养 成为数字化时代的合格领导者 物联网、大数据、人工智能、5G等前沿技术在制造业中的应用及对经营管理工作的新要求 5G+物联网唤醒万物,泛在连接,互操作,云边互动带来平台化管理。 工业大数据,AI3.0+工业,带来数据+知识驱动。 智能制造,实现数据的感知、采集加工、服务。 工业软件,大数据和云计算,AR/VR,微服务赋予的实时全面无缝,简单,易用知识泛在化,同步化; 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同,精准运作,实现产品和业务模式的快速迭代和创新。 精准的数字化感知,深刻客户“痛点”洞察。 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务。 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务,垂直渗透,高粘性客户。 工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动高效精准的运营。 数据驱动的高柔性自动化加工、组装、检测产线。 数据驱动的精准内部和外部物流。 数字孪生和联合仿真,虚实同步,无限试错,以虚优实。 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。 数字化技术为制造业带来哪些商机——价值点发掘 以用户为中心,以数字化技术赋能为翅膀,以创造价值为目标重塑商业模式和企业生态圈。 前瞻性的理解和认知数字化时代的人文、社会、经济、政治、职业和家庭,引领我们快速转型。 以数字化时代的三大价值观看数字化社会商机无限 结果导向型经济——成全别人,成就自我。 跨界合作,生态式生存——分享就是收获,选择就是进步。 体验导向型经济——用户思维,基于场景体验的技术和商业创新。 敏捷高效精准柔性化运营带来的成本、质量、安全价值机会盘点。 数据和知识驱动的质量管理体系带来的价值。 基于数据和模型的运营仿真 工厂建模 产品工艺建模 制造资源建模 物流仓储建模 供应链建模 生产策略建模 企业运营仿真 数据流自动化驱动流程自动化 数据治理3.0——业务驱动型数据治理 业务和技术逻辑模型化、软件花——潜在知识显在化,显在知识逻辑化,逻辑知识软件化 RPA软件介绍 数据运营 从BI到数据运营 业务数字化 数据资产化 资产服务化 服务交付价值 数据中台和业务中台 企业数字化成熟度评估 产品数据(工艺数据)管理现状评估 工厂业务系统管理现状评估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系统和管理现状评估。 质量管理现状评估 企业数据集成应用成熟度评估。 工厂设备自动化水平评估。 工厂智能制造人才队伍现状评估。 数字化转型愿景规划——数字化智能工厂建设蓝图 数字化、网络化和智能化技术赋能,企业未来业务模式和制造运营模式设计 业务流程和组织模式规划 ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM数据(信息)数据高速公路规划(数据集成和数据驱动模式) 工艺管理规划 数据驱动的高柔性精准高效自动化产线,测试线规划 厂内物流规划——物料的收、存、发、流转中的数据流和物流设计规划,设备设施规划。 数据和知识驱动设备和工装管理模式规划 能源动力工程规划 厂房规划 数字化转型实施路线图和项目节奏 关键差距和项目实施障碍和风险评估 克服障碍的行动,及其时间和资源计划 智能制造技术路线图 项目群(PMO)管理模式 项目优先级评估 子项目计划 总体项目计划和技术风险管理
辛玉军
辛玉军
常住地:北京 北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。