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内训课程 人工智能技术原理、前沿应用与产业发展
人工智能技术原理、前沿应用与产业发展

人工智能技术原理、前沿应用与产业发展

1天（6小时/天）

本课程以时间线索系统梳理人工智能的发展历程，聚焦重要阶段、里程碑事件、卓越科研人员及成果，深入解读重点技术原理，帮助学员透彻理解技术发展脉络及行业发展规律。课程将探讨人工智能的当下发展重点与趋势，分析…

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课程分类: 人工智能 | 管理与战略
课程标签: 人工智能,技术原理,前沿应用,产业发展,政策解读
课程介绍
本课程以时间线索系统梳理人工智能的发展历程，聚焦重要阶段、里程碑事件、卓越科研人员及成果，深入解读重点技术原理，帮助学员透彻理解技术发展脉络及行业发展规律。课程将探讨人工智能的当下发展重点与趋势，分析前沿应用与发展方向，并结合我国人工智能发展现状、战略方向和政策思路，提供全面的产业发展视角。内容设计紧密结合经济发展实际，突出专业性与实用性，适合非技术背景学员学习，实现科普与产业发展的有机结合。
课程目标
按时间线索学习人工智能发展过程，聚焦重要阶段、里程碑事件、卓越科研人员及成果，透彻解读重点技术原理，梳理技术发展脉络及行业发展规律；学习人工智能当下发展重点与趋势，探讨人工智能的前沿应用与发展方向；学习我国人工智能发展现状、战略方向和政策思路。
第一部分 人工智能技术的形成与发展 一、人工智能（Artificial Intelligence，AI）的内涵 二、AI起源 1、图灵机 1）图灵之问 2）图灵测试 2、达特茅斯会议 三、AI的三大学派 1、符号主义 1）概念 2）早期符号主义的成就 2、联结主义 1）概念 2）联结主义和符号主义的区别 3、行为主义 1）概念 2）典型发展 四、AI的三次发展浪潮 1、1960-1973年（第一次浪潮，AI Golden Time） 1）符号主义主导，美国政府资助 2）AI Winter（1974-1979） 2、1980-1987年（第二次浪潮） 1）符号主义升级—专家系统、市场主导 2）二次低谷（1987-1993年） 3、1994年-今（第三次浪潮—联结主义再起） 1）机器学习和深度学习（定义、区别、案例） 2）“深蓝（DEEP BLUE）”战胜国际象棋大师卡斯帕洛夫（事件、技术、意义） 五、当下AI的迅猛发展 1、算法升级（BP算法） 2、ImageNet 3、Google与OpenAI 1）AlphaGo 2）ChatGpt 3)Transformer架构 六、小节 1、技术线 2、三要素 第二部分 人工智能的应用和前沿形态 一、AI的现实应用水平 1、运算智能 2、感知智能 3、认知智能 二、AI的分类 1、专用人工智能 2、通用人工智能（ AGI） 3、生成式人工智能AIGC 三、大模型 1、概念 1）定义对比 2）二者关系 2、大模型的内涵 1）模型参数分类 2）涌现能力 3、大模型的分类 1）语言大模型（NLP） 2）视觉大模型（CV） 3）多模态大模型 四、具身人工智能（EmbodiedAI） 1）具身智能的概念 2）典型应用和发展前瞻 第三部分 我国人工智能发展趋势 一、我国人工智能发展整体探讨 1、主权AI的概念 2、我国自主基础大模型发展 3、我国人工智能发展重点问题与战略选择 二、人工智能治理 1、人工智能治理的共性问题 2、我国的相关政策
于涛
于涛
常住地：浙江省 杭州市

于涛，独立经济学家，兼具深厚政策理论功底与丰富产业资本实操经验，是体制内与企业界公认的经济领域权威专家。 曾长期任职于国家智库，深度参与宏观经济分析、顶层政策设计及产业发展规划等核心工作；此后深耕市场一线，先后在央企、上市公司、风险投资机构等关键领域担任重要职务，打通政策研究、产业落地与资本运作的全链条认知，形成独树一帜的理论与实践相结合的研究及授课风格。 擅长领域： 于涛老师的课程覆盖“宏观经济、政策解读、金融财经”等方向，课程设计坚持“紧密结合经济发展实际、聚焦高端专业群体”的出发点、课程内容突出“紧扣发展趋势与市场热点、坚持专业精神与独立思考、内容扎实客观、输出建设性观点”等特点。 于涛老师对经济理论、重要政策的解读精到全面、深入浅出；对经济金融形势的研判点面结合、及时准确；对新质生产力、战略性新兴产业和未来产业的解读理论实践结合、实用性强； 对房地产、双碳等热点问题的分析专业入里、贴近实际，研究水准与授课效果得到广泛的认可与认证。