人工智能技术创新与产业发展趋势——从GPT到DeepSeek

人工智能技术创新与产业发展趋势——从GPT到DeepSeek

1天(6小时/天)

本课程深入探讨人工智能技术的最新进展与产业发展趋势,聚焦从GPT到DeepSeek的技术演进与产业影响。课程首先系统介绍人工智能的基础概念、发展历程、核心技术要素(如大模型、Transformer、自…

课程介绍
本课程深入探讨人工智能技术的最新进展与产业发展趋势,聚焦从GPT到DeepSeek的技术演进与产业影响。课程首先系统介绍人工智能的基础概念、发展历程、核心技术要素(如大模型、Transformer、自注意力机制等),并详细解析GPT系列的发展历程及ChatGPT的突破性意义。随后,课程重点深度解读DeepSeek的技术创新亮点,包括其系列产品、PTX编程、双流水线算法、GRPO算法、MoE架构、MLA及蒸馏技术,并从科学技术层面和市场影响角度探讨其创新价值。此外,课程还分析DeepSeek对中美人工智能博弈的直接影响及对全球人工智能发展的深远影响,涵盖大模型分类、部署方式以及芯片算力等关键议题。通过技术解读与产业剖析相结合,本课程旨在帮助学员全面理解人工智能前沿动态,把握产业发展机遇与挑战,适合对人工智能技术趋势、产业政策及国际竞争格局感兴趣的高层人士学习。
第一部分 人工智能技术基础与产业发展历程 一、人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念 二、人工智能的三大要素 1、概念 2、研发与产业链 三、大模型 1、定义 2、大模型按数据处理类型分类 四、算法、模型、策略 1、概念 2、释例 五、Transformer 1、事件与意义 2、自注意力机制(Self-Attention) 六、GPT&CHatGPT 1、GPT的发展历程与AI产业大事件 2、从GPT到CHatGPT 七、AI大模型的性能指标 1、主要指标 2、国内外主要大模型指标对比 八、大模型的涌现能力与幻觉 第二部分 DeepSeek深度解读 一、技术创新亮点 1、DeepSeek系列产品 2、PTX编程 3、双流水线算法/DualPipe 4、GRPO算法 5、MoE架构 6、MLA 7、蒸馏 二、DeepSeek创新价值探讨 1、科学技术层面 2、DeepSeek对人工智能市场的影响 三、DeepSeek对中美人工智能博弈的影响 1、对中美博弈的直接影响 2、对全球人工智能发展的影响 四、大模型(DeepSeek)+ 1、通用大模型、生成大模型、推理大模型 2、部署方式 五、芯片、算力及中国自主发展
于涛
于涛
常住地:浙江省 杭州市

于涛,独立经济学家,兼具深厚政策理论功底与丰富产业资本实操经验,是体制内与企业界公认的经济领域权威专家。 曾长期任职于国家智库,深度参与宏观经济分析、顶层政策设计及产业发展规划等核心工作;此后深耕市场一线,先后在央企、上市公司、风险投资机构等关键领域担任重要职务,打通政策研究、产业落地与资本运作的全链条认知,形成独树一帜的理论与实践相结合的研究及授课风格。 擅长领域: 于涛老师的课程覆盖“宏观经济、政策解读、金融财经”等方向,课程设计坚持“紧密结合经济发展实际、聚焦高端专业群体”的出发点、课程内容突出“紧扣发展趋势与市场热点、坚持专业精神与独立思考、内容扎实客观、输出建设性观点”等特点。 于涛老师对经济理论、重要政策的解读精到全面、深入浅出;对经济金融形势的研判点面结合、及时准确;对新质生产力、战略性新兴产业和未来产业的解读理论实践结合、实用性强; 对房地产、双碳等热点问题的分析专业入里、贴近实际,研究水准与授课效果得到广泛的认可与认证。