《2026年AI职业新趋势大数据研究报告》

一、报告概述

本报告由腾讯研究院联合中国社会科学院等机构发布，基于2024年第一季度至2025年第二季度我国六大主流招聘平台（如Boss直聘、智联招聘等）约一亿条线上招聘数据，采用关键词匹配与多维度文本分析方法，系统量化了AI技术对中国劳动力市场的渗透路径与结构性影响。

研究发现，尽管明确提出AI技能要求的岗位在总量中占比不足2%，但其在岗位结构、技能范式、薪酬分配等方面的影响却高度集中且极具放大效应。报告从AI技能需求的区域分布、技术与非技术岗位对比、开发与应用技能结构、岗位职级与学历经验差异、薪酬溢价与抗跌性等多个维度，揭示了当前中国AI职业发展的新趋势。

二、整体解读

1. AI技能需求正从“造工具”转向“用工具”

• 市场对AI应用技能的需求占比从2024年初的17.67%增长至2025年中期的34.69%，接近翻倍。

• 企业对能熟练使用AIGC工具、提示词工程等应用型人才的需求加速释放，AI正从研发部门走向业务部门。

2. 开发岗向“复合型通才”演变

• 大模型技能已成为开发岗的标配，要求“传统AI+大模型”复合能力的岗位占比从15.86%升至25.60%。

• “广义AI算法”岗位取代传统的图像、视觉算法，成为占比最高的算法细分门类（近24%）。

3. 中国职级结构呈现“高级回落、初级韧性”特征

• 与美国市场“高级岗位激增、初级岗位萎缩”不同，中国高级岗位在AI岗位中占比有所回落，初级岗位保持稳定。

• 原因包括：中国初级劳动力成本相对较低，企业更倾向于“人机协同”提升效率，而非直接替代。

4. AI岗位呈现“精英优先”与“经验溢价”双重逻辑

• AI岗位中，本科及以上学历需求占比高达71%，远高于全市场的24%。

• 79%的AI岗位要求具备工作经验，平均经验年限比市场基准高出1至1.5年。

• 但值得注意的是，学历与经验门槛正出现轻微松动，市场逐渐从“唯学历论”转向能力导向。

5. AI技能薪酬溢价显著，具备抗跌韧性

• 具备AI技能要求的岗位平均月薪比非AI岗位高出38%-79%，溢价在2025年二季度达79%。

• 在市场整体薪资下行背景下，AI岗位高薪区间收缩幅度（25%）远低于全市场（54%），体现出“薪酬粘性”。

三、结构性启示与政策建议

启示：

• AI正在重塑的是职业分层逻辑，而非简单的岗位数量增减。

• 对劳动者而言，核心能力正从“是否在AI行业”转向“是否具备与AI协作的能力”。

• 教育体系亟需从一次性学历教育转向分层次的终身能力供给，包括AI应用能力、复合能力与转型能力。

政策建议：

• 建立面向AI的就业结构监测体系，常态化追踪岗位变化。

• 实施分层次的AI技能普惠行动，覆盖在校生、在职员工与失业人群。

• 鼓励企业通过转岗+再培训实现平滑转型，避免简单替代。

• 探索社会保障创新，将部分技术红利用于支持高暴露行业劳动者的职业转换。