《2026年春招职场洞察报告》
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简介
由脉脉高聘人才智库发布，基于脉脉平台大数据及2257份用户调研，系统分析了2026年1-4月中国新经济行业的人才市场趋势、AI对就业的结构性重塑、企业招聘动态与求职者行为变化。
一、报告概述
报告的核心判断是：2026年春招市场“量价齐升”——岗位量同比增长22.6%，平均月薪同比上涨约12%，求职竞争烈度有所缓和。但这一回暖并非普涨，而是由AI及前沿技术赛道驱动的人才市场结构性调整。
核心研究发现包括：
1. 市场整体回暖：2026年1-4月，新经济行业新发岗位量同比增长约22.60%，人才供需比从2.45降至2.09（约2人争1岗），竞争压力较去年有所缓和。新发岗位平均月薪从约44,242元升至49,608元，涨幅约12.13%。
2. AI重塑职场版图：AI领域岗位量同比增长8.7倍，占新经济岗位比重从约2.78%升至22.03%。具身智能岗位量暴增15倍，平均月薪6.2万元。高性能计算工程师、AI应用开发、SLAM算法等岗位涨幅均超300%。同时，AI底层技术岗位（大模型算法、AI infra、高性能计算）持续供不应求，高性能计算工程师供需比低至0.26（约4岗抢1人）。
3. 招聘与扩招格局：字节跳动、大疆、小红书位列热招公司前三；自变量机器人（+832%）、大疆（+646%）、阶跃星辰（+558%）领跑扩招。新发岗位AI渗透率超50%的企业已达8家，面壁智能（67.97%）、智谱华章（50.54%）等大模型公司领先。
4. AI职场渗透加深：95.11%的新经济人才在使用AI工具，超1/3使用Agent类AI（含“养虾”）。22.39%的人表示AI分担工作量超过30%（较2025年10月调研的13.52%显著提升）。2/3的新经济人才获得企业AI支持，公司规模越大AI支持越强。
5. 求职行为与心态：近七成求职者更倾向AI相关工作，研发、数据、产品类岗位倾向最强（77%-82%）。超1/3求职者投递简历50次以上，但近七成仍未入职，“多投未必多得”。跳槽第一大原因是“成长受限”（53.93%），而入职的第一大考虑因素是“薪资福利”（综合得分6.92）。
6. 程序员群体压力显著：54%的程序员经历公司缩编，但39%选择提升现有能力、26%转向AI开发。51%的程序员最担心“岗位机会变少”。38.5%的程序员公司已将AI能力纳入绩效考核。
二、整体解读
1. 核心命题：回暖是“结构性的”，而非“普涨的”
报告最重要的判断是：2026年春招市场的回暖，不是所有行业、所有岗位的“水涨船高”，而是AI及前沿技术赛道驱动的人才市场结构性调整。
数据清晰勾勒出这一分化的轮廓：
增长极：AI领域（+8.7倍）、具身智能（+15倍）、高性能计算（+1064%）、鸿蒙开发（+86%）
收缩带：纯应届生岗位（-12%）、“1年以内”经验岗位（-12.38%）
这一分化意味着：求职者的竞争力不再取决于“在不在新经济行业”，而取决于“技能是否处于AI技术栈的核心环节”。AI底层技术岗（A类）供不应求且薪资上涨5%；而应用开发岗（B类）和使用型岗（C类）则因供给增加而薪资趋稳。
2. AI岗位的三层分类：理解人才市场的分析工具
报告将AI岗位分为三类，这一框架极具解释力：
| 类型 | 定位 | 核心职能 | 占比 | 供需比 | 薪资变化 |
|---|---|---|---|---|---|
| A类·技术底座 | 模型研发 | 预训练、后训练、推理优化 | 33.3% | 0.72（供不应求） | +4.8% |
| B类·应用开发 | 工程化落地 | Agent、RAG、工具调用 | 43.8% | 1.25（供给偏多） | 基本持平 |
| C类·使用型 | 业务赋能 | 用AI提升收入/效率 | 22.9% | 2.45（供给过剩） | 基本持平 |
这一分类揭示了AI人才市场的“金字塔结构”：
塔尖（A类）：技术门槛最高，竞争最小，薪资持续溢价
塔身（B类）：需求最大，但供给快速跟进，薪资趋稳
塔基（C类）：需求爆发式增长（+1530%），但供给也最为拥挤
3. 招聘格局：大厂仍是主力，AI公司加速抢人
从热招公司TOP20看，字节跳动断层领先，大疆首次超越小红书跃居第二。MiniMax、追觅等AI公司进入TOP20，说明智能硬件、AI公司正在加入人才争夺。
从扩招涨幅TOP20看，自变量机器人（+832%）、大疆（+646%）、阶跃星辰（+558%）位列前三。扩招主要集中在：具身智能、智能硬件、大模型、新能源汽车四个方向。
特别值得关注的是“新发岗位AI渗透率”指标：面壁智能（67.97%）、智谱华章（50.54%）、深度求索（47.42%）等大模型公司，意味着这些企业“每新发10个岗位，就有5-7个是AI岗位”——AI已成为这些公司的绝对招聘主线。
4. 薪资分化：AI科学家“断层领先”，底层技术岗位溢价明显
高薪岗位TOP20中，AI科学家/负责人以13.28万元的平均月薪断层领先，高出第二名算法研究员（7.44万元）约5.8万元。这一差距说明：顶尖AI负责人的定价逻辑与普通算法岗不在同一体系——企业愿意为“能定义技术方向、搭建技术团队”的领军者支付显著溢价。
同时，AI infra岗位薪资（7.37万元）高于大模型算法（7.15万元），反映出：算力调度和训练效率人才在“百模大战”后更为稀缺——模型越来越多，但能把模型高效训练出来的人相对更少。
5. 紧缺岗位：AI基建与智驾人才“一将难求”
报告提供了连续两年的供需比对比，揭示了持续紧缺的岗位画像：
| 岗位 | 2025供需比 | 2026供需比 | 变化解读 |
|---|---|---|---|
| 高性能计算工程师 | 0.99 | 0.26 | 从“1岗抢1人”扩大到“4岗抢1人” |
| 云计算 | — | 0.38 | 约3岗抢1人 |
| AI科学家/负责人 | — | 0.66 | 约1.5岗抢1人 |
| 深度学习 | — | 0.70 | 约1.4岗抢1人 |
| 规控算法 | 0.84 | 0.64 | 智能驾驶核心算法持续紧缺 |
| 智能驾驶系统工程师 | — | 0.65 | 感知、决策、集成人才不足 |
核心启示：AI基础设施（高性能计算、云计算）和智能驾驶/机器人算法是当前人才缺口最大的两个方向。
6. “养虾”现象：Agent工具正在跨越技术岗位边界
报告特别关注了“养虾”（自主执行型Agent工具OpenClaw）现象：
34.07%的新经济人才使用Agent类AI（编程Agent+自主执行Agent）
每四个产品经理就有一个“养虾”（26.4%），数据岗（26.7%）略高于研发岗（20.7%）
45岁以下各群体“养虾”比例均在18%左右，46岁以上骤降至4.43%
这一现象的深层含义是：Agent工具正在从“技术人员的专属”走向“业务岗位的标配”。产品、市场等非技术岗位使用率反超研发岗，说明Agent降低了自动化任务的门槛，使非技术人员也能“指挥”AI完成复杂工作流。
7. 求职行为：多投未必多得，内推/猎头渠道更有效
报告揭示了一个反直觉的现象：投递50次以上的人群入职比例（26.4%）反而低于投递1-10次的人群（36.6%）。
同时，未投递人群中仍有29.6%已入职，其中20.7%在2周内完成入职。这说明：部分优质机会只在内推、猎头或其他非公开渠道流动，公开投递渠道的边际效益正在递减。
8. 程序员群体：压力与转型并存
报告对程序员群体的专项分析揭示了AI对技术岗位的深层影响：
54%的程序员经历公司缩编，但39%选择“留在当前方向提升能力”，26%选择“转向AI开发”——整体更倾向于“技术升级”而非“转行”。
38.5%的程序员公司已将AI能力纳入绩效考核，29%围绕AI能力组织转岗评估——AI已从“工具”变为“考核标准”。
51%的程序员最担心“岗位机会变少”（裁员、缩招），远高于“跟不上要求”（16.7%）或“收入减少”（12.8%）。
核心启示：AI对程序员岗位的影响，已发展到改变企业的招聘标准、考核机制和岗位设置。程序员群体的应对策略也从“焦虑”转向“主动升级”。
9. 跳槽逻辑：因“成长受限”出走，为“薪资福利”加入
报告最值得关注的对比数据：
| 维度 | 排名第一 | 排名第二 |
|---|---|---|
| 离开原因 | 职业发展/成长空间有限（53.93%） | 薪酬福利不及预期（40.29%） |
| 入职考虑 | 薪资福利（6.92分） | 发展空间（3.85分） |
这一对比揭示了一个清晰的跳槽决策模型：职场人离开是因为“没有未来”，加入是因为“给够现在”。同时，“希望转向AI/新技术方向”以19.44%的提及率成为跳槽的第三大原因，反映出AI对人才流动的牵引力正在形成。
10. 鸿蒙开发者：从“稀缺技能”走向“企业刚需”
报告对鸿蒙开发岗位的专项分析显示：
鸿蒙开发招聘量同比增长86%，月薪从3.88万涨至5.40万（+39%），供需比从1.47降至0.92（供不应求）
鸿蒙国内市场份额突破18%（全球4%），稳坐第二
注册开发者突破1000万，60余万人获官方认证
核心启示：鸿蒙正在从“系统生态”走向“人才生态”。对开发者而言，这不仅是一份岗位机会，更是参与中国操作系统底层格局重塑的长期赛道。
三、核心数据速览
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 新经济行业新发岗位量同比 | +22.60% |
| 人才供需比变化 | 2.45 → 2.09 |
| 新发岗位平均月薪同比 | 44,242元 → 49,608元（+12.13%） |
| AI岗位量同比 | +8.7倍，占新经济岗位22.03% |
| 具身智能岗位量同比 | +15倍，月薪6.2万元 |
| 高性能计算工程师涨幅 | +1064%，供需比0.26 |
| AI科学家/负责人月薪 | 13.28万元（断层领先） |
| 使用AI工具的新经济人才 | 95.11% |
| AI分担工作量超30%比例 | 22.39%（较2025年10月的13.52%显著提升） |
| 使用Agent类AI比例 | 34.07% |
| 程序员经历缩编比例 | 54.03% |
| 程序员考虑转向AI开发比例 | 25.67% |
四、战略启示（提炼自报告）
| 受众 | 核心启示 |
|---|---|
| 求职者 | AI已成为职场“基础设施”，掌握AI工具使用能力已非“加分项”而是“准入项”；A类底层技术岗位仍是稀缺溢价区，B/C类岗位供给快速跟进；内推/猎头渠道比公开投递更有效 |
| 在职职场人 | AI能力正在进入绩效考核；跳槽决策中“成长受限”是离开的主因，“薪资福利”是加入的主因；建议在现有岗位上主动拥抱AI，积累可验证的“AI增效成果” |
| HR/招聘负责人 | AI岗位需求已从“模型研发”向“应用开发”和“业务落地”迁移；鸿蒙、智能驾驶、高性能计算是紧缺方向；需要重新评估“经验年限”作为筛选标准的有效性 |
| 企业管理者 | AI工具的公司级支持（免费工具、培训、Token预算）正在成为人才吸引和保留的基础要素；公司规模越大，AI支持体系越完善 |
五、总体评价
这是一份数据密度高、洞察敏锐、结构清晰的春季人才市场研究报告。其核心价值在于：
数据翔实，层次丰富：既有宏观市场数据（岗位量、薪资、供需比），又有微观用户行为数据（AI使用习惯、跳槽动机、求职转化率），形成了完整的分析闭环。
分类框架具有方法论价值：将AI岗位分为A/B/C三类的分析框架，为理解AI人才市场的“金字塔结构”提供了可复用的工具。
趋势判断敏锐：准确捕捉了“具身智能爆发”“Agent跨越技术边界”“鸿蒙走向刚需”等前沿信号。
视角平衡：既呈现了市场回暖的积极信号（岗位量增、竞争缓和），也不回避结构性压力（应届生岗位萎缩、程序员缩编）。
实操性强：对求职者、在职者、HR、企业管理者均有针对性的启示。