开篇语 第一章 排序模型优化的方法和步骤：人工智能大模型的魔法 - 本章导读 - 1.1人工智能大模型在数据预处理中的应用：从数据清洗到数据降维，让数据更适合排序模型 - 1.2排序模型的模型选择和模型设计：人工智能大模型的实战指南 - 1.3如何用人工智能大模型训练出最优的排序模型？ - 1.4如何用人工智能大模型来评估你的排序模型？ - 1.5模型部署：如何选择最适合的平台、方式和监控方法 - 本章总结 第二章 AI赋能数字营销：常见的排序模型及其优化策略 - 本章导读 - 2.1规则之道：如何用人工智能大模型优化基于规则的排序 - 2.2人工智能大模型助力基于内容的排序模型，提升智能营销的匹配度和转化率 - 2.3如何利用用户行为数据打造智能排序模型？ - 2.4如何用人工智能大模型提升机器学习的排序能力 - 2.5深度学习让排序更智能：如何利用人工智能大模型提升排序效果 - 2.6多目标排序的艺术^7用人工智能大模型打造高效、公平、可解释的排序系统 - 本章总结 第三章 排序模型的应用案例，揭秘大模型在数字化营销业务中的神奇魔力 - 本章导读 - 3.1大模型赋能电商推荐系统：排序模型的设计与应用 - 3.2人工智能大模型在搜索引擎优化中的排序模型的应用实践 - 3.3大模型的三大能力助力排序模型：社交媒体内容推荐的新玩法 - 本章总结 第四章 排序模型：数字化营销业务的核心武器 - 本章导读 - 4.1排序模型：数字化营销业务中的神奇工具 - 4.2排序模型的四大目标：提高用户满意度、转化率、资源利用率和品牌口碑 - 4.3人工智能大模型在数字化营销业务中的应用——粗排、精排与重排 - 本章总结 课后测试 课程总结