基于时序的机器学习项目实战

204分钟

时序数据在各行各业有着广泛应用的，如智慧城市、能源、金融、医疗等行业都有大量的时序数据，本课程包含渔船轨迹分类与时序心跳信号分类两大时序分类项目，完成时序数据的统计分析与可视化、并使用相关机器学习和…

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课程分类: 数字技术 | 数据分析

适用人群: 分析师, 工程师, 研究员课程标签: 时序分析,机器学习,项目实战

时序数据在各行各业有着广泛应用的，如智慧城市、能源、金融、医疗等行业都有大量的时序数据，本课程包含渔船轨迹分类与时序心跳信号分类两大时序分类项目，完成时序数据的统计分析与可视化、并使用相关机器学习和深度学习模型完成分类任务。本课程重点讲解时间序列分析的常用模型，如AP模型、MA模型：时间序列分析的常用方法，如ACF、PACF等，以及使屏逻辑回归、SVM、EXTRA-TREES、CNN等模型完成时序分类任务。

第一阶段：机器学习项目实战—渔船时序轨迹分类 - 第1课：机器学习常用编码方式 - 第2课：智慧海洋生产行为比赛分析 - 第3课：特征工程与模型调参 - 第4课： Top方案解读第二阶段：机器学习项目实战—时序心跳信号分类 - 第5课：时间序列基础知识（上） - 第6课：时间序列基础知识（下） - 第7课：时序心跳信号分类项目实战 - 第8课：时间序列模型总结课程资料

七月在线

集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体

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