推荐系统的迭代演进路线

推荐系统的迭代演进路线

214分钟

数字化信息时代,推荐系统已经成为了互联网产品的标配技术,推荐算法对业务的收益也起到了至关重要的作用。尽管推荐系统的发展遇到种种挑战,比如稀疏、长尾、冷启动、多样性与淮确性等,但推荐系统也在结合业务的过…

数字化信息时代,推荐系统已经成为了互联网产品的标配技术,推荐算法对业务的收益也起到了至关重要的作用。尽管推荐系统的发展遇到种种挑战,比如稀疏、长尾、冷启动、多样性与淮确性等,但推荐系统也在结合业务的过程中,不断选代改进,发展强大。 本次课程主要包含了推荐系统产生的背景,面临的挑战,核心的业务逻辑及主要的算法框架,让你对推荐系统有一个全面的认识,同时还包含了推荐系统两大重要模块——召回模块和排序模块,各个模块中常用的重要算法模型。
第一阶段 推荐系统中业务逻辑及迭代演进路线 - 第1课:推荐系统的背景及挑战 - 第2课:推荐系统的过程与架构 - 第3课:推荐系统的召回和排序 - 第4课:推荐系统的相关问题 第二阶段 推荐系统算法技术发展(各模型的演进) - 第5课:推荐系统的介绍 - 第6课:推荐系统的召回模块 - 第7课:推荐系统的排序模块 - 第8课:推荐系统的总结思考
七月在线
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