推荐系统的迭代演进路线

214分钟

数字化信息时代，推荐系统已经成为了互联网产品的标配技术，推荐算法对业务的收益也起到了至关重要的作用。尽管推荐系统的发展遇到种种挑战，比如稀疏、长尾、冷启动、多样性与淮确性等，但推荐系统也在结合业务的过…

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课程分类: 人工智能 | 管理与战略

适用人群: 主管/团队负责人, 经理/副经理, 专家课程标签: 推荐系统,算法演进,业务逻辑

数字化信息时代，推荐系统已经成为了互联网产品的标配技术，推荐算法对业务的收益也起到了至关重要的作用。尽管推荐系统的发展遇到种种挑战，比如稀疏、长尾、冷启动、多样性与淮确性等，但推荐系统也在结合业务的过程中，不断选代改进，发展强大。本次课程主要包含了推荐系统产生的背景，面临的挑战，核心的业务逻辑及主要的算法框架，让你对推荐系统有一个全面的认识，同时还包含了推荐系统两大重要模块——召回模块和排序模块，各个模块中常用的重要算法模型。

第一阶段推荐系统中业务逻辑及迭代演进路线 - 第1课：推荐系统的背景及挑战 - 第2课：推荐系统的过程与架构 - 第3课：推荐系统的召回和排序 - 第4课：推荐系统的相关问题第二阶段推荐系统算法技术发展(各模型的演进) - 第5课：推荐系统的介绍 - 第6课：推荐系统的召回模块 - 第7课：推荐系统的排序模块 - 第8课：推荐系统的总结思考

七月在线

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