智能蜂巢推荐系统项目实战

智能蜂巢推荐系统项目实战

247分钟

蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间,用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目,结合实际的业务场景需求,精准刻画用户画像,深度剖析特征提取方法…

蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间,用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目,结合实际的业务场景需求,精准刻画用户画像,深度剖析特征提取方法,包含推荐系统方向的两大模块一召回和排序,有效提升两部分的评估效果。 本次课程从数据集的拼接,处理,切分,到基于历史交互的召回,基于关联商品的召回,以及经典的多路召回策略,再到排序阶段稠密特征和稀疏特征的处理,及经典排序模型WIDE&DEEP,DEEP-FM,LIGHTGBM等。
第一阶段 蜂巢智能推荐的介绍与准备 - 第1课:蜂巢智能推荐的项目背景 - 第2课:蜂巢智能推荐的整体流程介绍 - 第3课:蜂巢智能推荐的项目任务与数据集介绍 - 第4课:蜂巢智能推荐的目标与评价指标 第二阶段 蜂巢智能推荐的特征工程与初步建模 - 第5课:蜂巢智能推荐的baseline模型(上) - 第6课:蜂巢智能推荐的baseline模型(下) - 第7课:蜂巢智能推荐的特征提取 第三阶段 蜂巢智能推荐的迭代与优化 - 第8课:智能蜂巢的召回与评估 - 第9课: 智能蜂巢的多路召回与优化 - 第10课: 智能蜂巢的排序与评估
七月在线
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