智能蜂巢推荐系统项目实战

247分钟

蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间，用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目，结合实际的业务场景需求，精准刻画用户画像，深度剖析特征提取方法…

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课程分类: 人工智能 | 技术开发

适用人群: 分析师, 工程师, 研究员课程标签: 推荐系统,用户画像,召回排序

蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间，用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目，结合实际的业务场景需求，精准刻画用户画像，深度剖析特征提取方法，包含推荐系统方向的两大模块一召回和排序，有效提升两部分的评估效果。本次课程从数据集的拼接，处理，切分，到基于历史交互的召回，基于关联商品的召回，以及经典的多路召回策略，再到排序阶段稠密特征和稀疏特征的处理，及经典排序模型WIDE&DEEP，DEEP-FM,LIGHTGBM等。

第一阶段蜂巢智能推荐的介绍与准备 - 第1课：蜂巢智能推荐的项目背景 - 第2课：蜂巢智能推荐的整体流程介绍 - 第3课：蜂巢智能推荐的项目任务与数据集介绍 - 第4课：蜂巢智能推荐的目标与评价指标第二阶段蜂巢智能推荐的特征工程与初步建模 - 第5课：蜂巢智能推荐的baseline模型（上） - 第6课：蜂巢智能推荐的baseline模型（下） - 第7课：蜂巢智能推荐的特征提取第三阶段蜂巢智能推荐的迭代与优化 - 第8课：智能蜂巢的召回与评估 - 第9课：智能蜂巢的多路召回与优化 - 第10课：智能蜂巢的排序与评估

七月在线

集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体

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