新浪新闻文本分类项目实战

213分钟

本课程是由七月在线内部整理的NLP方向文本分类项目，项目包含完整的数据、代码、及详细的项目文档，模型涵盖Fasttext模型、经典的CNN系列模型(textCNN、DPCNN)、RNN系列模型(tex…

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课程分类: 人工智能 | 技术开发

适用人群: 分析师, 工程师, 研究员课程标签: 文本分类,项目实战,NLP模型

本课程是由七月在线内部整理的NLP方向文本分类项目，项目包含完整的数据、代码、及详细的项目文档，模型涵盖Fasttext模型、经典的CNN系列模型(textCNN、DPCNN)、RNN系列模型(textRNN、textRNN+Attention、textRCNN）、以及前沿的Transformer与Bert模型，项目文档包含完整的数据处理，词向量处理、模型原理、模型训练与评估等完整的项目流程。

第一阶段文本分类项目数据准备与Fasttext模型 - 第1课：新浪新闻文本分类项目数据准备 - 第2课：Fasttext模型原理与代码实现第二阶段文本分类项目CNN与RNN模型 - 第3课：CNN类模型原理与代码实现 - 第4课：RNN类模型原理与代码实现第三阶段文本分类项目Transformer与Bert模型 - 第5课：Transformer模型与代码实现 - 第6课：Bert模型与代码实现课程资料

七月在线

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