众所周知，Al岗位面试一般考察三方面的能力，一者数据结构和算法，二者基本模型的推导能力，包括且不限于svm xgboost cnn rnn lstm等，三者则重点考察项目经验和工程能力(非实验室那种简单demo，而是企业级项目，此点可以通过集训营/高级班加以提升）。 那第二点怎么加强呢？在学机器学习的朋友可能已了解，除了在线课程外，初学者一开始看的比较多的书籍，一般有两本，一本是《统计学习方法》，之前也推出了手推ML22讲，另 一本可能就是周志华老师的《机器学习》，这两本书可谓是国内机器学习入门书里的两本经典，至于南瓜书则是配套《机器学习》的公式详解。 本课程基于西瓜书和南瓜书进行讲解，了解机器学习方法，比如决策树、神经网络、SVM、贝叶斯、集成学习、聚类等。