课程介绍 第1章 ChatGPT、Python和量化交易概述 - 1.1 ChatGPT的应用领域 - 1.2 Python编程在量化交易中的重要性和优势 - 1.3 ChatGPT、Python和量化交易的结合价值和应用前 第二章 量化交易Python语言基础 - 2.1 Python解释器 - 2.2 IDE工具 - 2.3 标识符 - 2.4 模块 - 2.5 数据类型 - 2.6 运算符 - 2.7 语句 - 2.8 序列 - 2.9 集合 - 2.10 字典 - 2.11 字符串类型 - 2.12 函数 第三章 Python量化基础工具库 - 3.1 NumPy库 - 3.2 创建数组 - 3.3 二维数组 - 3.4 数组的属性 - 3.5 三维数组 - 3.6 访问数组 - 3.7 Pandas库 - 3.8 Series数据结构 - 3.9 DataFrame数据结构 - 3.10 案例 第四章 量化交易可视化库 - 4.1 量化交易可视化库 - 4.2 使用Matplotlib绘制图表 - 4.3 绘制K线图 - 4.4 使用Seaborn绘制图表 第五章 数据采集与分析 - 5.1 数据采集概述 - 5.2 使用urllib爬取静态网页数据 - 5.3 API调用采集数据 - 5.4 数据清洗和预处理 第六章 量化交易基础 - 6.1 量化交易概述 - 6.2 技术分析和基本面分析 - 6.3 量化交易策略的概述 第七章 ChatGPT与量化交易结合 - 7.1 ChatGPT在市场情报分析中的应用 - 7.2 使用ChatGPT进行市场预测和趋势识别 - 7.3 ChatGPT在交易决策支持中的应用 第八章 趋势跟踪策略 - 8.1 趋势跟踪策略概述 - 8.2 使用ChatGPT辅助趋势跟踪策略决策过程 - 8.3 K线图 - 8.4 初始策略规则 - 8.5 绘制价格和信号图表 - 8.6 ChatGPT辅助回测 第九章 动量策略 - 9.1 动量策略概述 - 9.2 相对强弱指标 - 9.3 使用ChatGPT辅助动量策略决策过程 - 9.4 RSI指标计算 - 9.5 交易信号生成 - 9.6 可视化分析 第十章 海龟交易策略 - 10.1 海龟交易策略概述 - 10.2 使用ChatGPT辅助实施海龟交易策略过程 - 10.3 编写海龟交易策略程序 - 10.4 可视化分析 - 10.5 ChatGPT辅助结果化分析 第十一章 高频交易策略 - 11.1 高频交易策略概述 - 11.2 高频交易交易策略中常见算法策略 第十二章 套利策略 - 12.1 套利策略略中一些主要概念 - 12.2 实施套利交易策略 - 12.3 使用ChatGPT辅助实施套利交易策略过程 - 12.4 使用ChatGPT对回测结果进行分析 第十三章 机器学习策略 - 13.1 机器学习策略中一些主要概念 - 13.2 机器学习策略分类 - 13.3 Python机器学习库 代码