第一章 数据管理 - 1.1 前言：什么是数据（管理）素养 - 1.2 数据管理的基本概念 - 1.3 DAMA数据管理框架介绍 - 1.4 数据管理原则与挑战 - 1.5 DMBOK金字塔(Aiken)介绍 第二章 数据治理 - 2.1 数据治理相关基本概念 - 2.2 数据治理项目涉及的范畴 - 2.3 数据治理组织：人是数据管理过程中的决定因素 - 2.4 可持续的数据治理、数据治理的原则 - 2.5 辨析：数据治理与数据管理 第三章 数据架构 - 3.1 架构的相关基本概念 - 3.2 企业数据架构 - 3.3 辨析：狭义的数据架构和广义的数据架构 - 3.4 数据标准 第四章 数据（存储模型）建模 - 4.1 辨析：储存模型vs.分析模型；数据建模vs.数据模型 - 4.2 数据建模的重要性、目标和意义 - 4.3 可建模的数据类型 - 4.4 数据模型的例子，建模方法和建模过程 - 4.5 行业数据模型实例 - 4.6 讨论：是否有一劳永逸的数据模型？ 第五章 数据集成和互操作（DII） - 5.1 DII的定义、业务驱动因素、管理目标和原则 - 5.2 DII的相关基本概念术语 - 5.3 DII的最佳实践 - 5.4 数据集成应用场景——主数据与参考数据 - 5.5 数据集成应用场景——数据仓库 第六章 元数据 - 6.1 什么是元数据 - 6.2 元数据管理的目标及原则 - 6.3 元数据管理的指导原则 - 6.4 元数据的分类、来源和架构（含案例） 第七章 数据质量 - 7.1 数据质量管理的重要性 - 7.2 数据质量管理的目标及原则 - 7.3 基本概念：关键数据、数据质量改进生命周期 - 7.4 如何对数据质量问题进行跟踪 - 7.5 数据质量管理的方法 第八章 DCMM与数据要素 - 8.1 数据能力成熟度模型（DCMM）介绍 - 8.2 数据要素 - 8.3 DAMA-CDMP简介