课前提示 第一章 人工智能的理论基础与语聚AI实践应用 - 1.1 人工智能的发展阶段 - 1.2 什么是Agent - 1.3 汇报小秘书 - 1.4 搭建抖音热点短视频文案助理 第二章 智能体应用：公众号内容生成 - 2.1 了解GPTs - 2.2 智能体案例解析 - 2.3 智能体集成外部工具及配置 第三章 0-1搭建智能客服系统 - 3.1 智能客服Agent演示 - 3.2 智能客服整体设计流程解析 - 3.3 智能客服后端配置 - 3.4 智能客服后端工作原理解读 - 3.5 智能客服工作流配置 - 3.6 智能客服集成在线表格 第四章 AutoGen安装及实践应用 - 4.1 AutoGen介绍 - 4.2 基础环境安装 - 4.3 基本使用介绍 - 4.4 模型配置以及场景演示 - 4.5 添加自定义技能 - 4.6 API集成与技能构建 - 4.7 特定业务场景下的智能工作流 - 4.8 多智能体协作演示 - 4.9 搭建多智能体团队为你工作 - 4.10 将工作流接入到实际应用 - 4.11 工作流接入实际业务配置 第五章 从下载到部署：本地大模型的实践指南 - 5.1 本地部署大模型 - 5.2 手工下载并导入模型 - 5.3 接入本地部署大模型 - 5.4 RAG基本原理介绍 - 5.5 外挂本地知识库 - 5.6 RAG技能添加 第六章 商用大模型的部署与优化实践 - 6.1 GPU服务器部署商用大模型 - 6.2 微调ChatGLM3并导出 第七章 智能助手：DB-GPT应用指南 - 7.1 DB-GPT介绍 - 7.2 DB-GPT安装 - 7.3 DB-GPT-Excel对话 - 7.4 DB-GPT-数据库对话 - 7.5 DB-GPT-统计图表 - 7.6 DB-GPT Agent 第八章 FastGPT综合应用 - 8.1 FastGPT知识库介绍 - 8.2 FastGPT知识库配置及应用 - 8.3 FastGPT智能客服 - 8.4 FastGPT私有部署v2 - 8.5 FastGPT接入Azure OpenAl+ChatGLM - 8.6 FastGPT接入本地大模型 GPTs案例解析：数据分析 课程总结 课后小测