随着企业数字化、智能化的不断加快，传统独立采购的信息系统无法做到信息的互联互通，在企业内部形成多个数据孤岛，而小程序、公众号、服务号、电商店铺等新型数智化业务通过新平台支撑，进一步加剧了数据孤岛问题，这导致碎片化应用遍地开花，数据成为部门“私产”。     中台概念起源于2003年美军的作战策略，数据中台由阿里于2015年首次提出，从2017年开始，越来越多的国内企业开始尝试建立数据中台，以实现数据的统一管理和分析。数字中台的构建有助于企业数据的内部和外部的全方位打通，提升研发、生产、供应链的效率，支撑新的以客户为中心的商业模式。     在本课程中，主要围绕以下内容展开：     1、什么是数据中台：围绕大数据发展的历史、如何构建数据中台、什么样的企业适合建设数据中台、大数据相关的法律法规和国家标准等进行介绍；     2、数据标签体系：围绕数据的基础知识（元数据、主数据）、数据标签的结构和分类、用户画像的建模和维度、产品用户画像等展开介绍；     3、数据采集和计算：围绕大数据的技术框架介绍数据采集、存储、分析、监控等的技术框架和选型以及如何进行数据埋点、数据清洗、数据脱敏、数据标注等内容进行介绍。     4、数据治理和运营：围绕数据治理框架和治理等级、数据运营、数据安全及行业要求等进行介绍。     5、数据价值和变现：围绕不同行业的经营决策价值、如何支持精准营销、如何支持产品创新等进行介绍。 通过本课程的学习，您将对大数据及数据中台的搭建以及技术全貌有一个清晰的概览，在大数据的实践中能够更好的去进行全系统的数据标签、用户画像设计以及技术选型，更好的打造数智应用场景，促进数据价值的呈现。