Power BI高手之路

Power BI高手之路

222分钟

目标用户学习的必要性 数据驱动决策的需求:在当今数据驱动的时代,企业和个人都需要从海量数据中提取有价值的信息来支持决策。Power BI作为一款强大的数据分析和可视化工具,能够帮助用户快速整理和分析数…

目标用户学习的必要性 数据驱动决策的需求:在当今数据驱动的时代,企业和个人都需要从海量数据中提取有价值的信息来支持决策。Power BI作为一款强大的数据分析和可视化工具,能够帮助用户快速整理和分析数据,从而更好地支持业务决策。 提升工作效率:Power BI可以自动化许多繁琐的数据处理和分析任务,减少手动操作的时间和错误,从而显著提高工作效率。 增强职场竞争力:掌握Power BI等数据分析工具已成为职场中的一项重要技能,能够帮助个人在求职和职业发展中脱颖而出。 对企业的价值 数据可视化与决策支持:Power BI能够将复杂的数据转化为直观的可视化报表和仪表板,帮助企业快速理解数据背后的业务洞察,从而做出更明智的决策。 提高数据处理效率:通过Power BI的数据清洗、转换和建模功能,企业可以更高效地整合来自不同来源的数据,减少数据处理的时间和成本。 提升团队协作与数据共享:Power BI支持团队成员之间的数据共享和协作,确保团队成员能够基于一致的数据进行分析和决策,从而提高整体工作效率。 课程知识点 数据获取与清洗:学习如何从各种数据源获取数据,并通过Power Query进行数据清洗和转换。 数据建模与分析:掌握如何使用Power Pivot进行数据建模,以及如何利用DAX语言进行高级数据分析。 数据可视化:学习如何创建美观、实用的可视化报表和仪表板,包括图表、图形和仪表板的制作。 为什么要和这位讲师学习 丰富的实战经验:讲师通常具有多年的企业数据分析和Power BI应用经验,能够结合实际案例进行教学,帮助学员更好地理解和应用所学知识。 系统化的教学方法:课程内容结构清晰,从基础操作到高级技巧逐步深入,适合不同层次的学习者。 互动性强:讲师注重与学员的互动,通过案例实战和答疑环节,帮助学员解决实际问题,提升学习效果。
第一章 Power Query - 第一节 如何获取多种数据源 - 第二节 自动复制粘贴的追加查询 - 第三节 Excel工作簿合并 - 第四节 文件夹合并和自动刷新 - 第五节 二维表秒变一维表 - 第六节 比Vlookup更厉害的合并查询 - 第七节 合并单元格和双标题综合案例 第二章 Power Pivot - 第一节 区分事实表和维度表 - 第二节 修改表名和更改数据源 - 第三节 数据模型和关系 - 第四节 自动创建日期维度表(上) - 第五节 自动创建日期维度表(下) - 第六节 编写财年 - 第七节 管理模型关系 第三章 DAX函数 - 第一节 DAX函数规则 - 第二节 Related和LookupValue - 第三节 激活虚拟关系 - 第四节 Calculate - 第五节 时间智能函数 - 第六节 安全除法函数 - 第七节 Var和Return - 第八节 Switch 第四章 数据可视化 - 第一节 报表设计建议 - 第二节 报表背景和色块设置 - 第三节 切片器和下载视觉对象 - 第四节 图表制作和美化细节 - 第五节 编辑交互 - 第六节 卡片图(上) - 第七节 卡片图(下) - 第八节 图表钻取 - 第九节 地图和工具提示 - 第十节 跨页钻取 - 第十一节 行级权限 - 第十二节 页面权限 - 第十三节 页面导航 素材
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