本课程由《AI 落地》作者、产品与 AI 实践专家 Marvel Wang（王海屹）倾情分享。作为北邮本硕毕业、智能科学实验室出身的技术大牛，他曾在腾讯、滴滴等一线大厂主导 AI 项目，拥有 10 年以上的 AI 落地实战经验，还辅导过 120 多个 AI 创业项目，对大模型应用有深刻见解。 无论你是算法工程师、学生，想深入学习大模型技术、框架；还是来自金融、医疗等数据敏感行业的从业者，急需安全、合规的 AI 检索方案；亦或是初创公司创始人、企业技术总监，渴望低成本搭建 AI 服务原型、评估本地部署价值，这门课都为你量身定制。 课程从基础概念讲起，先带你认识本地 AI 问答助手，深入浅出地讲解 RAG（检索增强生成）原理，剖析它如何解决大模型端到端训练缺陷、低效推理等问题。通过企业实际落地场景，如内容创作、客户支持、智能办公等，让你直观感受 RAG 的强大威力。 实操环节，手把手教你用 Ollama 开源框架，仅三步就能本地部署 DeepSeek - R1 模型，还详细介绍 Ollama 常用指令。接着引入 AnythingLLM 开源 AI 应用框架，其多部署方式、多向量数据库支持、多文件格式处理等特性，能极大满足复杂业务需求。课程还细致讲解如何构建专属知识库，涵盖 Mac、Linux、Windows 系统下的存储路径，最后教你配置与使用 Agent - AI 代理，全方位打造本地专属 RAG 知识问答助手，让你带着实操技能满载而归。