在智能网联汽车时代，数据量呈指数级增长，但随之而来的是严峻的合规风险，如数据泄露、跨境传输限制、以及个人隐私侵犯等问题。可以说，数据合规漏洞正成为车企品牌信誉与商业利益的「隐形杀手」！ 本课程穿透四大核心模块：从数据合规基础到汽车数据监管要点，从合规挑战到实践路径，通过 “政策解读 + 案例拆解 + 工具落地” 三维体系，助你从 “被动应对” 升级为 “主动防控”：用《数据安全法》底层逻辑拆解汽车数据分级标准，借特斯拉 / 滴滴违规案例解析合规漏洞，以智能网联汽车数据跨境流程示范实操路径，让每一组数据流动都符合监管红线。 无论你是车企合规负责人、法务经理或技术研发主管，通过课程学习，掌握 “数据采集 - 存储 - 传输 - 共享” 全周期合规策略，让企业在智能网联浪潮中避开法律雷区，实现数据价值与合规安全的双向平衡。