AIGC工具趋势:SORA、即梦,可灵等文生视频工具的底层原理

AIGC工具趋势:SORA、即梦,可灵等文生视频工具的底层原理

62分钟

你是否面临这些AI视频创作困惑? 对SORA、即梦、可灵等工具的原理一知半解,难以针对性优化生成效果 无法理解扩散模型、Transformer等底层技术如何影响视频生成质量 为此,我们邀请AI视频创作…

适用人群: 工程师 课程标签: 文生视频,AI原理,工具解析
你是否面临这些AI视频创作困惑? 对SORA、即梦、可灵等工具的原理一知半解,难以针对性优化生成效果 无法理解扩散模型、Transformer等底层技术如何影响视频生成质量 为此,我们邀请AI视频创作者莫敏老师开设本课程。作为前腾讯高级产品经理、工信部AI认证讲师,莫老师兼具技术研发与商业化经验,深度参与多模态大模型落地实践。 课程围绕三大核心模块展开: 工具解析:对比SORA(物理模拟优势)、即梦(中文场景适配)、可灵(运动控制技术)的优劣势 原理拆解:通过"空间时间补丁"等可视化案例,详解Diffusion模型从噪声到成片的渐进式生成过程 技术演进:介绍其他底层模型,包括卷积神经网络原理、VAE自编码器、GAN对抗网络在图像和视频生成中的应用 通过课程中的实操案例您将掌握文生视频工具的底层原理,您准备好揭开AI视频生成的黑箱了吗?
先导课 第一章 Sora、即梦、可灵 第二章 视频生成大模型原理 第三章 扩散(Diffusion Transformer)模型 第四章 其他几种底层模型 - 4.1 卷积神经网络原理 - 4.2 VAE自编码器原理 - 4.3 GAN 生成对抗网络原理 第五章 小结
莫敏
莫敏

敏航科技有限公司 ceo