在银行业数字化转型加速的背景下，传统营销模式面临 “数据孤岛、客群洞察不足、转化效率低” 等挑战。运用 AI 技术的银行营销活动转化率较传统方式有所提升，但 大多数金融机构仍困于技术落地难题。 为此三节课邀请于兆鹏老师，为大家带来本课程，于老师编著《银行业营销管理实战精析》等 22 部专著，总结 1000 + 数字化营销案例，擅长将 DeepSeek 等 AI 工具与银行场景结合，曾帮助某股份制银行提升营销 ROI 27%。 在本节课中，您将要学到 DeepSeek 技术核心应用：通过多头注意力机制、数据蒸馏等技术，实现客户交易数据实时整合与异常检测 四维画像模型构建：从基础属性、财务状况、行为偏好、风险偏好维度，搭建动态客户标签体系 智能营销策略设计：运用 RFM 模型与决策树算法，制定 “千人千面” 的产品推荐策略 营销活动全流程优化：通过 A/B 测试、网格化营销等方法，动态调整触达渠道与内容创意 客户生命周期管理：针对获客、活客、留客阶段，设计差异化策略 相信本节课能够帮助您从 AI 营销新手成长为数据驱动的策略专家，突破营销效率瓶颈。