AI产品经理实战:如何从0构建一个高可用的AI外呼中台系统

AI产品经理实战:如何从0构建一个高可用的AI外呼中台系统

96分钟

你是否面临这些业务痛点? 传统外呼效率低下,人工成本居高不下? 缺乏智能化的对话设计方法,用户体验差且转化率低? 想引入AI外呼但不知如何与业务系统深度整合? 这些问题直接影响企业的客户触达效率与服务…

你是否面临这些业务痛点? 传统外呼效率低下,人工成本居高不下? 缺乏智能化的对话设计方法,用户体验差且转化率低? 想引入AI外呼但不知如何与业务系统深度整合? 这些问题直接影响企业的客户触达效率与服务体验。AI外呼技术正重塑电销与客服场景,但如何实现工业级落地仍是许多企业的挑战。 本课程由Miotan导师亲授,她拥有: 18年互联网产品经验,曾任阿里、腾讯等大厂产品总监 深度参与电子合同、金融科技等领域的AI产品落地 主导多个千万级用户规模的SaaS系统设计 课程三大核心模块 1. AI外呼系统设计方法论 业务流程拆解:从通知、问卷到催收等场景的模块化设计 对话引擎构建:脚本式与多轮交互的平衡策略 知识库三层架构:行业语境层→对话策略层→执行指令层 2. 工业级功能实现 高并发触发策略与动态变量管理 话术配置可视化编辑器设计 3. 行业案例实战 金融催收三阶段策略:早期提醒→中期分期→后期法律告知 情绪识别与声纹验证的应用 课程特色 严格基于工业级项目标准,覆盖系统设计全链路 真实还原金融、电销场景的合规性与风控要求 提供可复用的模板工具:话术脚本树、意图标签库、转人工规则 无论你是AI产品经理、企业数字化负责人,还是客服/电销团队管理者,这门课程都将帮助你掌握从需求分析到系统上线的完整能力。通过金融催收、会员关怀等案例,你不仅能构建符合业务需求的AI外呼系统,更能建立技术与商业价值对接的产品思维。 现在就加入,学会构建一个高可用的AI外呼中台系统!
第一章 AI外呼的认知启蒙 第二章 AI外呼流程设计思维 - 2.1 外呼流程设计思维 - 2.2 如何设计对话流程 第三章 知识库与话术系统设计 - 3.1 AI外呼知识库搭建建议路径 - 3.2 三层结构模型 - 3.3 知识库构建路径:将业务转化为AI智能 - 3.4 产品经理和销售人员在知识库构建中的具 第四章 模板与变量系统:提升AI外呼产品的灵活性与效率 第五章 数据闭环与运营:AI外呼的生命线 第六章 功能结构与系统设计 第七章 AI能力拆解与系统协同 第八章 行业落地案例
MioTan
MioTan

多家互联网头部大厂,产品经理/产品总监