随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Hive、Kafka等技术，大数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类型的计算操作，应用范围广泛、前景非常广阔。 Hadoop、Spark、Flink、HBase、Hive、Kafka生态系统是大数据技术事实标准，是大数据思想、理念、机制的具体实现，是整个大数据技术中公认的核心框架和具有极强的使用价值与研究价值。Hadoop、Spark、Flink、HBase、Hive、Kafka 系统是一款开源软件，能够处理海量的各种结构（包括结构化、非结构化、半结构化）的数据。 本课程是尹老师多年大数据工作经验的总结和归纳，从实际业务案例为入口，使学员从理论层到实操层面系统的学习大数据知识，使学员深入理解大数据。通过本课程的学习，学员即可以正确的理解大数据，为管理者、决策层提供数据支撑。