很多制造型企业在开发新技术，新产品和新工艺的时候，面临着如下问题和困惑：工程师对于在设计过程中的很多影响因素，如何判断哪些是影响设计指标的关键影响因素，各影响因素对于设计指标的影响程度如何，各关键影响因素的最佳参数组合是什么？ 传统的做法是工程师按照自己的经验来设计试验，不断通过试错来逼近想要的设计指标。往往会花费巨大的试验成本，很长的时间来进行试验。最终得到的结果也不能确定是否最佳的设计参数。 试验设计（DOE）提供了一种科学有效的方法来解决这个问题。其原理是通过数理统计的方法，科学地设计不同影响因素及其不同大小水平的排列组合，得到合理的试验样本安排。然后再通过分析试验数据，得到不同因素的交互影响关系以及不同因素的影响排序，进一步试验和分析得到满足设计指标的最佳设计参数。这个方法保证了各因素得到全面的评估，得到的结果是最优解决方案之一，同时极大程度地降低了试验的成本和花费的时间。帮助企业在新技术，新产品和新工艺开发上缩短研发周期，提高研发效率。 田口法是DOE众多类型里面应用较广的一种方法，该方法使所设计的产品质量稳定、波动性小，使生产过程对各种噪声不敏感。在产品设计过程中，利用质量、成本、效益的函数关系，在低成本的条件下开发出高质量的产品。降低产品质量对制造过程中的各种干扰因素的敏感度。是特别适合于制造型企业的一种DOE方法。 近年来越来越多的中国企业开始了解并相继使用了DOE这个工具，行业涉及电子、通信、软件、自动化、集成电路、机电设备、材料、食品、日化、医疗等，尽管这些企业规模大小不一、行业领域各异，但多数均在不同程度上取得了良好的收效。