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线上课程 在大数据框架下针对企业主体的信用风险评估与应用
在大数据框架下针对企业主体的信用风险评估与应用

在大数据框架下针对企业主体的信用风险评估与应用

97分钟

本课程体系由金融科技公司的资深风险管理专家结合实践案例开发，包含5个章节，共计1.5小时的学习内容，知识点涵盖国内行业的分类、产业风险特征指标的筛选、目前信用评级的问题、违约风险模型的建模方法与样例等…

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课程分类: 财务税务 | 风险控制
适用人群: 分析师, 工程师, 经理/副经理, 总监, 专家
本课程体系由金融科技公司的资深风险管理专家结合实践案例开发，包含5个章节，共计1.5小时的学习内容，知识点涵盖国内行业的分类、产业风险特征指标的筛选、目前信用评级的问题、违约风险模型的建模方法与样例等，在目前国内金融市场在信用评估（评级）实践中出现问题的基础上，通过建立支持风险评估相配套的专业流程框架，实现能够改善信用评级质量和提高评级区分度需要的特征指标的筛选，提升数据驱动的风险管理能力，为金融机构的风险管理提供有力支持。
模块一 产业和城投的基本介绍 01 前言 02 课程介绍 03 产业和城投的基本介绍 模块二 针对产业和城投的特征提取 04 针对产业和城投的特征提取（上） 05 针对产业和城投的特征提取（下） 模块三 支持产业和城投的HAMMER 信用评估体系介绍 06 基于吉布斯抽样的随机搜索方法——风险特征提取 07 建立刻画企业财务欺诈风险特征的筛选框架 模块四 落地到产业和城投主体的评估结果分享 08 中国城投市场现状分析 09 中国产业市场现状分析 模块五 针对具体行业或区域的评估结果风险 10 针对具体行业或区域的评估结果风险
袁先智
袁先智

某金融科技公司高级副总裁兼首席风险官。曾任美国某会计专业服务机构风险管理咨询负责人、中国/香港某咨询公司财务咨询负责人、美国某能源交易公司总监和加拿大某大型银行集团总部风险管理部经理。