AI算法理论-推荐系统基础

AI算法理论-推荐系统基础

148分钟

课程背景: 在信息过载的时代,为了实现更好的商业变现、目标客户留存、获得更好的内容,大多数平台需要用到推荐引擎,而推荐引擎里面最核心最关键的部分是推荐系统算法。好的推荐算法可以给用户提供更优质的内容,…

课程分类: 人工智能 | 技术开发 行业分类: 互联网IT
课程背景: 在信息过载的时代,为了实现更好的商业变现、目标客户留存、获得更好的内容,大多数平台需要用到推荐引擎,而推荐引擎里面最核心最关键的部分是推荐系统算法。好的推荐算法可以给用户提供更优质的内容,吸引用户停留,同时不乏惊喜度。了解推荐系统的底层原理和算法,可以帮助相关工作人员更好的理解业务,理解市场,理解用户;对于普通消费者来说,学习推荐系统课程,可以了解平台的奖惩机制,如何让自己发布的内容拥有更多流量。 课程收益 通过本门课程的学习,学员们可以学习推荐系统的发展历程,互联网是如何从分类网页发展到如今用户粘性如此高的应用产品的。通过推荐算法和推荐引擎机制的学习,结合基础算法和机器学习等相关算法知识,了解短视频、电商平台等互联网公司的推送机制。 学员对象 1)想入行推荐系统算法岗位的学员; 2)想做自媒体的博主们; 3)想学习推荐引擎和算法的爱好者们;
第1讲:什么是推荐系统? 第2讲:推荐系统架构(1) 第2讲:推荐系统架构(2) 第3讲:推荐系统算法(1) 第3讲:推荐系统算法(2) 第3讲:推荐系统算法(3)
于海悦
于海悦

西安交通大学学士 香港城市大学硕士 多年人工智能算法工作经验;人工智能讲师经验; 多次参加AI算法大赛并取得优异名次; 多项发明专利; 擅长领域:数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理;