实现AI精准推荐:GEO系统构建与内容优化实战

实现AI精准推荐:GEO系统构建与内容优化实战

96分钟

课程背景: 时代变革:从搜索到对话的范式转移,ChatGPT等AI大模型成新信息入口,传统搜索引擎优化(SEO)迅速失效。数据显示,2024年超40%信息检索行为从传统搜索引擎转向AI对话工具。这意味…

课程分类: 市场营销 | 用户增长 行业分类: 通用
课程背景: 时代变革:从搜索到对话的范式转移,ChatGPT等AI大模型成新信息入口,传统搜索引擎优化(SEO)迅速失效。数据显示,2024年超40%信息检索行为从传统搜索引擎转向AI对话工具。这意味着: 用户行为从“搜索关键词”变为“提问AI”; 流量分发从“搜索结果页排名”变为“AI生成答案中的引用”; 内容规则从“关键词密度”变为“语义理解度”。 企业面临三大困境: 1. 信息缺失困境:用户问行业问题时,企业“隐形”,品牌等无法被AI检索推荐。 2. 信息失实困境:企业信息被AI误读、错引,关联负面信息,品牌受损且无法纠正。 3. 竞争失位困境:竞争对手完成GEO优化,在AI推荐中占先机,抢走流量和客户。 为何传统SEO不再够用?传统SEO针对搜索引擎“匹配算法”,靠关键词等获排名。而AI大模型采用“语义理解”机制: AI理解内容真实含义而非匹配关键词; AI直接生成答案并引用信源而非展示链接列表; AI看内容结构化程度、专业性和权威性而非关键词密度。 这意味着,企业须学习全新内容优化方法——GEO(生成式引擎优化),才能在AI时代获流量和认知。 课程收益: 认知层面:建立AI时代流量思维,理解GEO本质,掌握从SEO到GEO的底层逻辑转变与AI内容处理方式,认清时代机遇,抢占先机,将GEO纳入企业数字营销战略。 技术层面:掌握GEO三大支柱,具备知识图谱构建能力,优化多模态内容,掌握结构化表达方法,应用向量数据库提升AI检索精准度。 实战层面:创作AI友好内容,运用写作框架与FAQ模块设计等技巧,避免无效内容,采用地域化优化策略,掌握本地化打法。 行业层面:借鉴五大行业破局经验获可复制方案,如金融行业平衡合规与决策、B2B企业渗透决策链与培育线索等,避开误区节省成本。 执行层面:采用四步实施法(诊断、重构、验证、优化)形成闭环,遵循三阶段进阶模型解决信息缺失、纠正失实、提升强度问题,获取资源,用清单确保不遗漏步骤。 学员对象:企业高管、市场营销人员、数字营销从业者、公关传播人员、产品运营人员、内容创作者、企业主/创业者
第1讲从SEO到GEO跃迁 第2讲 GEO核心技术体系分析 第3讲 A友好内容创作方法论 第4讲 八大行业GEO实战案例拆解 第5讲 GEO系统化落地实施方法 第6讲 GEO常见误区与避坑指南
曲海缔
曲海缔

AI 职场效能提升专家 GEO(生成式引擎优化)方法论研究者 中国人民大学人力资源管理硕士 美国营销协会SMEI认证高级用户增长专家(UGS-S®) Google 人工智能认证专家 AACTP 认证培训师、促动师 小米 AI 智启课堂发起人 曾任:小米移动软件有限公司(深圳)(世界500强) | 人力资源经理 曾任:深圳虾皮信息科技有限公司(跨国企业) | 人才发展专家 曾任:万物云空间股份有限公司(上市企业) | 培训管理 擅长领域:AI 驱动的内容结构化与语义优化、生成式引擎优化(GEO)方法论、AI 友好内容设计、用户增长与信息影响力构建、企业级 AI 场景化应用…… ☞ 10+ 年企业管理与培训实战经验: 曲海缔老师拥有 10+ 年大型企业与国际互联网公司的实战背景,2024–2025 年持续深度参与企业 AI 应用落地、内容结构化与智能体融合等培训与咨询实践,在真实业务场景中系统验证 AI 对内容的理解逻辑、引用偏好与推荐机制。通过对企业官网、培训内容、业务资料与案例进行结构化重构与语义优化,帮助企业在 AI 对话与生成式推荐场景中实现: 从“信息不可见”到“可被准确理解”,从“被动被引用”到“优先被推荐”,并在此基础上沉淀出一套可复制、可验证、可落地的 GEO(Generative Engine Optimization)方法论体系与课程框架。 ☞ 100+场授课: 累计 100+ 场企业授课与工作坊,2025 年起聚焦 AI 大模型、智能体与内容体系重构方向,为银行、能源、制造、园区、政府及大型企业提供 AI 应用与内容优化相关课程,包括但不限于: 《AI 智能体赋能工作场景》|宁波银行、交通银行 《DeepSeek 助力职场高效办公》|中海油、银行系统、政府单位 《AI 赋能业务工作场景》|成都公交集团 《智能体在建筑装饰行业的应用》|2025 建筑博览会 《智领未来——AI 助力园区高质量发展》|产业园区管委会 在大量一线授课与企业实践中,持续验证: 内容是否被 AI 理解、是否被正确引用、是否形成推荐,已成为企业新的“隐性竞争力”,并由此系统化总结出 GEO 的实施方法。