基于图模型的行人重识别架构分析

78分钟

掌握人工智能高阶技术行人重识别的架构与实现

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课程分类: 人工智能 | 技术开发

适用人群: 工程师, 专家, 研究员课程标签: 行人重识别,图模型,计算机视觉

掌握人工智能高阶技术行人重识别的架构与实现

一、行人重识别原理及其应用 - 1.行人重识别要解决的问题 - 2.挑战与困难分析 - 3.评估标准：rank1和map值 - 4.triplet损失计算实例 - 5.Hard-Negative方法应用二、旷视研究院最新算法解读（基于图模型） - 1.关键点位置特征构建 - 2.图卷积与匹配的作用 - 3.关键点局部特征提取 - 4.局部特征关系整合 - 5.图卷积模块实现方法 - 6.图匹配在行人重识别中的作用 - 7.整体算法框架分析

唐宇迪

同济大学硕士，华东理工大学博士

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基于图模型的行人重识别架构分析

唐宇迪