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PyTorch实战——文字识别应用实战
PyTorch实战——文字识别应用实战
96分钟
PyTorch的实战升级,掌握OCR文字识别原理,完成项目实战
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课程分类:
人工智能 | 技术开发
适用人群:
工程师, 专家, 研究员
课程标签:
PyTorch实战,文字识别,OCR
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章节大纲
讲师介绍
PyTorch的实战升级,掌握OCR文字识别原理,完成项目实战
一、OCR文字识别原理 - 1.OCR文字识别简介 - 2.CTPN文字检测网络概述 - 3.序列网络的作用 - 4.输出结果含义解析 - 5.CTPN细节概述 - 6.CRNN识别网络架构 - 7.CTC模块的作用 二、OCR文字检测识别项目实战 - 1.OCR文字检测识别项目效果展示 - 2.训练数据准备与环境配置 - 3.检测模块候选框生成 - 4.选框标签制作 - 5.整体网络所需模块 - 6.网络架构各模块完成的任务解读 - 7.CRNN识别模块所需数据与标签 - 8.OCR在实际工作中的应用
唐宇迪
同济大学硕士,华东理工大学博士