互联网商业分析

互联网商业分析

977分钟

互联网时代,商业数据分析的能力体现在工作的方方面面。商业分析有助于熟知公司业务的各个流程,科学进行经营和决策。 为此,我们特别开发了本门课程,覆盖经营分析、产品分析和运营分析三个主要分析场景,并让学员…

互联网时代,商业数据分析的能力体现在工作的方方面面。商业分析有助于熟知公司业务的各个流程,科学进行经营和决策。 为此,我们特别开发了本门课程,覆盖经营分析、产品分析和运营分析三个主要分析场景,并让学员掌握常用的分析工具,比如Excel和Tableau,掌握商业分析的核心能力。
「商业分析学习即将开始」 - 讲师介绍 第一周-商业分析导论 - 1.0 课程导读 - 1.1 商业分析是什么 - 1.2 为什么要学习商业分析 - 1.3 商业分析的能力要求及课程规划 - 1.4 商业分析师的进阶与转型 - 1.5 商业分析师三大技能项之懂业务 - 1.6.1 商业分析师三大技能项之会拆解 - 1.6.2 会拆解:案例讲解 - 「作业」会拆解 - 1.7.1 商业分析师三大技能项之重指标 - 1.8 问题诊断框架 第二周-经营分析 - 2.0 经营分析导读 - 2.1.1 收入的四种模式 - 2.1.2 收入的四种模式及京东案例 - 2.2 成本及用户规模 - 2.3 如何定规划 - 2.4.1【案例】爱奇艺收入KPI拆解 - 2.4.2【案例】天猫佣金收入KPI拆解 - 「作业」收入KPI拆解 - 2.5 如何常跟进 - 2.6 如何做解读 - 2.7 报表优化 - 课程总结 - 【延伸阅读1】经营分析概述 - 【延伸阅读2】经营分析vs其他各类分析 - 【延伸阅读3】经营分析的重要性 - 【延伸阅读4】经营分析师的分析对象及合作方 - 【延伸阅读5】经营分析师的典型工作场景 第三周-Excel从初阶到高阶 - 3.0 Excel课程导读 - 3.1 Excel初阶——数据获取与转化清洗 - 3.2 Excel初阶——数据整合运算 - 3.3 Excel初阶——可视化呈现 - 「作业1」分析验证全流程任务 - 3.4 Excel提效之了解VBA基础知识 - 3.5 Excel提效之VBA实现复制粘贴自动化 - 3.6 Excel提效之VBA录制宏与报表自动化 - 「作业2」VBA代码 - 3.7.1 Excel进阶——商业基本统计量(上) - 3.7.2 Excel进阶——商业基本统计量(下) - 3.8.1 Excel进阶——相关分析 - 3.8.2 Excel进阶——线性回归 - 「作业3」Excel进阶:相关+线性回归 第四周-运营分析 - 4.0 为什么要学习运营分析? - 4.1 运营分析常用指标 - 4.2 用户分层 - 4.3 如何做运营分析之流程梳理 - 「作业1」搭建运营活动报表 - 4.4 如何做运营分析之监测及诊断 - 4.5 如何做运营分析之效果评估 - 「作业2」渠道运营的效果评估--必修 第五周-产品分析 - 5.0 为什么要学习产品分析 - 5.1 产品分析常见指标 - 5.2 不同阶段的产品分析及全流程分析之竞品分析 - 5.3 全流程分析之产品新功能上线指标体系搭建 - 「作业1」搭建产品功能报表 - 5.4 全流程分析之功能测试--什么是A/B测试 - 5.4.1 如何做A/B测试 - 5.4.2 A/B测试的案例 - 「作业2」A/B实验 - 5.5 全流程分析之产品新功能上线&效果评估 - 5.5.1 常见效果跟踪分析法--转化漏斗分析 - 5.5.2 常见效果跟踪分析法--页面跳转路径分析 - 5.5.3 常见效果跟踪分析法--用户行为路径分析 第六周-数据可视化之Tableau篇 - 6.0 可视化篇导论 - 6.1 可视化基础知识 - 6.2 如何用Tableau实现可视化 - 6.3 表盘制作全流程之数据获取连接 - 6.4 表盘制作全流程之数据转化清洗 - 6.5 表盘制作全流程之数据整合运算 - 6.6.1 可视化项目背景介绍 - 6.6.2 可视化项目完整实战 - 6.7 Tableau其他知识点 - 6.8 产品化思维 - 6.9 Tableau课程小结 - 【作业】tableau实践 第七周-商业分析报告 - 7.0 为什么需要商业分析报告? - 7.1 商分报告撰写方法之背景介绍 - 7.2 商分报告撰写方法之分析过程 - 7.3 商分报告撰写方法之结论呈现 - 7.4 商业分析报告格式及模板 - 「作业」撰写商业分析报告 - 7.5 如何做好汇报 - 7.6 汇报中应掌握的技能 选修-SQL在数据分析中的应用 - 导读 - 1.1 SQL基础知识 - 1.2 SQL的安装 - 1.3 实际的工作场景 - 2.1 SQL核心语句--数据查询与过滤 - 2.2 SQL核心语句组成 - 2.3 在数据库中创建表 - 2.4 语句用法 - 「练习」数据查询与过滤 - 3.1 SQL核心语句--数据聚合 - 3.2 distinct - 3.3 group by及having - 3.4 核心语句小结 - 「练习」数据聚合 - 4.1 SQL进阶用法 - 4.2 case语句 - 4.3 子查询 - 4.4 SQL语句优化 - 4.5 本章小结 - 【案例】近一周日活趋势(上) - 【案例】近一周日活趋势(下) - 【案例】近一周次日留存率 - 【案例】近3天top3被浏览内容 - 项目分析流程 - 小结 测试
徐尧
徐尧

企业数字化转型&数据运营专家