数据挖掘是一种决策支持过程，它通过高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。 数据挖掘的核心知识点是机器学习建模。本门课程，我们特别邀请到历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家的张宇晖老师，带你回顾机器学习的基本概念，并为你详细介绍使用Python实现机器学习算法的方式：scikit-learn库。接下来则重点为你讲解一个简单的监督学习模型（决策树）和一个简单无监督学习模型（K-means）在Python中是如何具体实现的。