基于机器学习的电商网站支付欺诈识别

66分钟

本门课程，我们特别邀请到历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家的张宇晖老师，与你讲解一个非常贴近实际工作情况和完整的数据挖掘项目：基于机器学习的电商网站支付欺诈识别。我们将首先了解什么是C…

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课程分类: 人工智能 | 技术开发

适用人群: 分析师, 工程师, 专家课程标签: 欺诈识别,数据挖掘,机器学习

本门课程，我们特别邀请到历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家的张宇晖老师，与你讲解一个非常贴近实际工作情况和完整的数据挖掘项目：基于机器学习的电商网站支付欺诈识别。我们将首先了解什么是CRISP-DM标准流程，并进一步遵循标准流程CRISP-DM开展具体的数据挖掘任务，通过案例来加深对整个数据挖掘工作开展的全流程。本堂课程的主要教学目标是帮助你了解具体数据整理、可视化、建模技术在实际工作过程中使用的灵活性、以及它们是如何组合到一起来处理一个实际数据挖掘项目的

第一章按照CRISP-DM工作流程展开 - 按照CRISP-DM工作流程展开第二章 CRISP-DM实操分步讲解 - 第一步商业理解 - 第二步数据理解 - 第三步数据准备（无监督学习） - 第四步建模（无监督学习） - 第五步数据准备（监督学习） - 第六步建模（监督学习） - 第七步：评估 - 第八步：发布

张宇晖

数据分析专家

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张宇晖