SPSS的问卷设计与分析实战

SPSS的问卷设计与分析实战

696分钟

本课程将以问卷设计和数据分析为主线,结合SPSS和AMOS两款专业的统计分析软件,深入探索问卷设计与数据分析的实践应用。课程内容包括问卷设计的基本原理和技巧,SPSS软件的使用方法和数据分析功能,以及…

本课程将以问卷设计和数据分析为主线,结合SPSS和AMOS两款专业的统计分析软件,深入探索问卷设计与数据分析的实践应用。课程内容包括问卷设计的基本原理和技巧,SPSS软件的使用方法和数据分析功能,以及结构方程模型(SEM)在问卷研究中的应用。通过理论讲解、示例演示和实际操作,学员将逐步掌握问卷设计和数据分析的核心知识和实际应用能力。课程还将注重培养学员的问题解决能力和数据分析思维,通过实践项目和案例分析,帮助学员将所学的知识应用到实际研究中。无论您是准备进行市场调研、社会科学研究,还是希望提升问卷设计和数据分析能力,本课程都将为您提供全面的教学和实践指导。
1如何做问卷设计 - 问卷1什么是问卷 2如何做在线问卷调查 - 在线1在线问卷的特点 - 在线2在线问卷平台应当实现的功能(理想版) - 在线3如何提高在线问卷的回复率 - 在线4问卷星平台操作快速入门 - 在线5问卷星数据如何与SPSS无缝对接 3问卷的7种设计框架与分析思路 - 框架1问卷的7种设计框架 - 框架2横断面研究问卷的分析思路 - 框架3影响关系研究问卷的分析思路 - 框架4复杂网络关系研究问卷的分析思路 - 框架5类实验设计问卷的分析思路 - 框架6权重体系构造问卷的分析思路 - 框架7细分类问卷的分析思路 - 框架8连续性研究问卷的分析思路 4问卷的数据录入 - 录入9排序题、双向题与滑动条等题目的录入设定 5问卷的数据管理 - 数据管理8清理低质量样本 6问卷的数据准备与数据理解 - 数据理解5无序单选题的统计描述 - 数据理解6有序单选题、量表题和数值题的统计描述 - 数据理解7反向题与双向题的数据转换与描述 - 数据理解8排序题的数据转换与描述 7反应定势与共同方法偏差 - 偏差1针对反应定势(Response set)的题目处理 - 偏差2什么是共同方法偏差 - 偏差3Harman单因素检验 - 偏差4潜在误差变量控制法 - 偏差5其他控制方法 8问卷数据的图表呈现 - 图表11总结:分析结果的标准统计图表呈现 9问卷数据的统计推断 - 推断1单选题与数值题的统计推断 - 推断2多选题的统计推断 - 推断3排序题和双向题的统计推断 - 推断4案例:CCSS建模 10中介效应与调节效应 - 中介1中介效应的基本概念 - 中介2案例:用回归对话框分析中介效应 - 中介3案例:用process插件分析中介效应 - 中介4案例:拟合多变量中介效应模型 - 中介5调节效应的基本概念 - 中介6案例:用回归和方差对话框分析调节效应 - 中介7案例:用process插件分析调节效应 - 中介8案例:同时拟合中介效应与调节效应 11项目分析 - 项目分析1基本概念 - 项目分析2问卷改进案例说明 - 项目分析3分析实例 12问卷的信度与效度分析 - 信度1信度的基本概念 - 信度2信度分析实例 - 信度3效度的基本概念 - 信度4探索性因子技术要点 - 信度5探索性因子分析实例 13结构方程模型与AMOS入门 - AMOS1SEM入门 - AMOS2如何进行结构方程模型的参数估计 - AMOS3AMOS软件基本操作入门 - AMOS4结构方程模型的评价指标 - AMOS5用AMOS拟合中介效应与调节效应模型 - AMOS6拟合单因子分析模型 14验证性因子分析 - CFA1验证性因子分析的不同之处 - CFA2拟合验证性因子分析模型 - CFA3正交CFA模型 - CFA4多个模型的比较 - CFA5高阶CFA模型 15结构方程模型综合案例 - SEM1案例说明 - SEM2设计模型框架 - SEM3初步分析 - SEM4模型化简 - SEM5模型改进:修正指数 - SEM6模型改进:临界比检验
张文彤
张文彤

博士,数据分析与挖掘专著的作者